{
 "_meta": {
  "name": "الموسوعة العالمية للذكاء الاصطناعي",
  "name_en": "World Encyclopedia of AI",
  "publisher": "عبد المنعم شيتور",
  "license": "CC0",
  "schema_version": "2.1",
  "generated": "2026-11-02",
  "entries": 1,
  "last_updated": "2026-11-02",
  "update_frequency": "تتجدد الملفات مع كل نشر لتعديل في المداخل، ويُنشأ إصدار مؤرخ ثابت كلما تغيّرت البيانات المنشورة.",
  "update_frequency_en": "Files are regenerated whenever an entry change is published; a fixed dated release is created whenever published data changes.",
  "inclusion_criteria": "https://waienc.pages.dev/ar/scope/",
  "note": "لا تشمل الملفات المسودات ولا الترجمات غير المراجعة (في نسخة النشر).",
  "citation_ar": "الموسوعة العالمية للذكاء الاصطناعي (2026). البيانات المفتوحة، إصدار 2026-11-02. https://waienc.pages.dev/ar/data/",
  "citation_en": "World Encyclopedia of AI (2026). Open data, release 2026-11-02. https://waienc.pages.dev/en/data/"
 },
 "entries": [
  {
   "id": "fanar",
   "type": "technology",
   "subtype": "system",
   "depth": "full",
   "title_ar": "فنار",
   "title_en": "Fanar",
   "aliases": [
    "منصة فنار",
    "فنار ستار",
    "فنار برايم",
    "Fanar Star",
    "Fanar Prime",
    "Fanar 2.0",
    "فنار 2.0",
    "Fanar-1-9B",
    "Fanar-2-27B",
    "فنار صادق",
    "Fanar-Sadiq",
    "FanarGuard"
   ],
   "summary": "منصة ذكاء اصطناعي توليدي متعددة الوسائط تتمحور حول اللغة العربية، طوّرها معهد قطر لبحوث الحوسبة برعاية وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات القطرية، وأُطلقت في ديسمبر 2024. وتضم نماذج لغوية ونماذج للكلام والصور، وصدر إصدارها الثاني في ديسمبر 2025.",
   "bab": [
    "5.11",
    "4.11"
   ],
   "status": "published",
   "translation": "none",
   "volatility": "fast",
   "created": "2026-11-02",
   "updated": "2026-11-02",
   "update_kind": "content",
   "last_verified": "2026-11-02",
   "reviewed_by": "عبد المنعم شيتور",
   "reviewed_on": "2026-11-02",
   "ai_assisted": true,
   "ai_model": "Claude Opus 5.5",
   "conflict": [
    "qatar"
   ],
   "countries": [
    "QA"
   ],
   "image": {
    "file": "fanar-logo.svg",
    "role": "logo",
    "alt": "شعار فنار: كلمة «فنار» بخط عربي مائل باللون الأزرق، تشبه ألفها منارة.",
    "caption": "شعار منصة فنار كما يظهر في موقعها الرسمي (2026)",
    "creator": "معهد قطر لبحوث الحوسبة",
    "license": "fair",
    "source_url": "https://fanar.qa/en",
    "retrieved": "2026-11-02",
    "restrictions": [
     "trademark"
    ]
   },
   "specs": {
    "release_date": {
     "value": "2024-12-10",
     "source": 2
    },
    "params": {
     "value": 27,
     "source": 6,
     "note": "Fanar-2-27B، الإصدار الثاني. وفي الإصدار الأول: نحو 7 مليارات لفنار ستار، ونحو 9 مليارات لفنار برايم",
     "note_en": "Fanar-2-27B, version 2. Version 1: about 7B (Fanar Star) and about 9B (Fanar Prime)"
    },
    "context_window": {
     "value": 32768,
     "source": 6,
     "note": "Fanar-2-27B. وفي الإصدار الأول 4096",
     "note_en": "Fanar-2-27B. Version 1: 4,096"
    },
    "modalities_in": {
     "value": [
      "text",
      "speech",
      "image"
     ],
     "source": 5
    },
    "modalities_out": {
     "value": [
      "text",
      "image",
      "speech"
     ],
     "source": 5
    },
    "base_model": {
     "value": "Gemma-3-27B",
     "source": 6,
     "note": "لـ Fanar-2-27B. وكان أساس فنار برايم Gemma-2 9B",
     "note_en": "for Fanar-2-27B. Fanar Prime was based on Gemma-2 9B"
    }
   },
   "facts": [
    {
     "المطوّر": "معهد قطر لبحوث الحوسبة، جامعة حمد بن خليفة [1]"
    },
    {
     "الراعي": "وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (قطر) [1]"
    },
    {
     "الشريك التقني": "غوغل كلاود [13]"
    },
    {
     "تاريخ الإطلاق": "10 ديسمبر 2024 [2]"
    },
    {
     "الإصدار الحالي": "فنار 2.0، ديسمبر 2025 [16][17]"
    },
    {
     "الإتاحة": "واجهة محادثة، وتطبيقات للهاتف، وواجهة برمجة التطبيقات بطلب [6][23]، وأوزان مفتوحة لبعض النماذج [32]"
    },
    {
     "الترخيص": "Apache 2.0 للنماذج المنشورة [3][6]"
    },
    {
     "اللغات": "العربية الفصحى واللهجات الخليجية والشامية والمصرية، والإنجليزية [4]"
    },
    {
     "الدولة": "قطر [1]"
    }
   ],
   "relations": [
    {
     "type": "developed_by",
     "target": "qcri"
    },
    {
     "type": "related_to",
     "target": "",
     "label": "وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (قطر)"
    },
    {
     "type": "related_to",
     "target": "",
     "label": "جامعة حمد بن خليفة"
    },
    {
     "type": "based_on",
     "target": "",
     "label": "جيما (Gemma-2 9B وGemma-3-27B)"
    },
    {
     "type": "related_to",
     "target": "",
     "label": "جيس"
    },
    {
     "type": "related_to",
     "target": "",
     "label": "علّام"
    }
   ],
   "events": [
    {
     "date": "2019-10-29",
     "title": "إطلاق الاستراتيجية الوطنية القطرية للذكاء الاصطناعي، المُعدّة بالتعاون مع المعهد",
     "source": 19
    },
    {
     "date": "2023-11-01",
     "title": "بدء مشروع فنار البحثي في جامعة حمد بن خليفة",
     "source": 35
    },
    {
     "date": "2024-05-16",
     "title": "الإعلان عن فنار في منتدى قطر الاقتصادي",
     "source": 12
    },
    {
     "date": "2024-05-22",
     "title": "إعلان أربع جهات تمدّ المشروع بالبيانات",
     "source": 14
    },
    {
     "date": "2024-12-10",
     "title": "إطلاق المنصة في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي – قطر 2024",
     "source": 2
    },
    {
     "date": "2025-01-18",
     "title": "نشر الورقة التقنية للإصدار الأول",
     "source": 1
    },
    {
     "date": "2025-02-18",
     "title": "صدور تطبيق فنار لأجهزة آيفون",
     "source": 23
    },
    {
     "date": "2025-12-09",
     "title": "إطلاق فنار 2.0 في الدورة الثانية من القمة",
     "source": 16
    },
    {
     "date": "2026-03-17",
     "title": "نشر الورقة التقنية لفنار 2.0",
     "source": 5
    },
    {
     "date": "2026-07-01",
     "title": "نشر بحث نظام «فنار صادق» في مؤتمر ACL 2026",
     "source": 10,
     "precision": "month"
    }
   ],
   "external_ids": {
    "huggingface": "QCRI/Fanar-2-27B-Instruct",
    "arxiv": "2603.16397"
   },
   "sources": [
    {
     "n": 1,
     "title": "Fanar: An Arabic-Centric Multimodal Generative AI Platform",
     "publisher": "فريق فنار، معهد قطر لبحوث الحوسبة – arXiv",
     "publisher_en": "Fanar Team, QCRI – arXiv",
     "url": "https://arxiv.org/abs/2501.13944",
     "date": "2025-01-18",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 2,
     "title": "Read about the launch of Fanar at World Summit AI Qatar 2024",
     "publisher": "جامعة حمد بن خليفة",
     "publisher_en": "Hamad Bin Khalifa University",
     "url": "https://hbku.edu.qa/en/node/32979",
     "date": "2024-12-12",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 3,
     "title": "QCRI/Fanar-1-9B (بطاقة النموذج)",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة – Hugging Face",
     "publisher_en": "QCRI – Hugging Face",
     "url": "https://huggingface.co/QCRI/Fanar-1-9B",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 4,
     "title": "QCRI/Fanar-1-9B-Instruct (بطاقة النموذج)",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة – Hugging Face",
     "publisher_en": "QCRI – Hugging Face",
     "url": "https://huggingface.co/QCRI/Fanar-1-9B-Instruct",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 5,
     "title": "Fanar 2.0: Arabic Generative AI Stack",
     "publisher": "فريق فنار، معهد قطر لبحوث الحوسبة – arXiv",
     "publisher_en": "Fanar Team, QCRI – arXiv",
     "url": "https://arxiv.org/abs/2603.16397",
     "date": "2026-03-17",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 6,
     "title": "QCRI/Fanar-2-27B-Instruct (بطاقة النموذج)",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة – Hugging Face",
     "publisher_en": "QCRI – Hugging Face",
     "url": "https://huggingface.co/QCRI/Fanar-2-27B-Instruct",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 7,
     "title": "QCRI/Fanar-2-Oryx-IVU (بطاقة النموذج)",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة – Hugging Face",
     "publisher_en": "QCRI – Hugging Face",
     "url": "https://huggingface.co/QCRI/Fanar-2-Oryx-IVU",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 8,
     "title": "QCRI/Fanar-2-Oryx-IG (بطاقة النموذج)",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة – Hugging Face",
     "publisher_en": "QCRI – Hugging Face",
     "url": "https://huggingface.co/QCRI/Fanar-2-Oryx-IG",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 9,
     "title": "QCRI/Fanar-2-Diwan (بطاقة النموذج)",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة – Hugging Face",
     "publisher_en": "QCRI – Hugging Face",
     "url": "https://huggingface.co/QCRI/Fanar-2-Diwan",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 10,
     "title": "Fanar-Sadiq: A Multi-Agent Architecture for Grounded Islamic QA",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة – ACL Anthology",
     "publisher_en": "QCRI – ACL Anthology",
     "url": "https://aclanthology.org/2026.acl-industry.109/",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3,
     "venue": "ACL 2026، مسار الصناعة",
     "at": "الصفحات 1567–1588"
    },
    {
     "n": 11,
     "title": "FanarGuard: A Culturally-Aware Moderation Filter for Arabic Language Models",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة – arXiv",
     "publisher_en": "QCRI – arXiv",
     "url": "https://arxiv.org/abs/2511.18852v1",
     "date": "2025-11-24",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3,
     "venue": "EACL 2026"
    },
    {
     "n": 12,
     "title": "HE the Minister: We Envision \"Fanar\" as High-Accuracy Arabic LLM",
     "publisher": "وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (قطر)",
     "publisher_en": "Ministry of Communications and Information Technology (Qatar)",
     "url": "https://mcit.gov.qa/en/node/21088",
     "date": "2024-05-16",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 1,
     "affiliated": true,
     "affiliation": "الوزارة راعية المشروع",
     "affiliation_en": "the ministry sponsors the project"
    },
    {
     "n": 13,
     "title": "MCIT Concludes Participation in Google Cloud Summit Doha 2024",
     "publisher": "وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (قطر)",
     "publisher_en": "Ministry of Communications and Information Technology (Qatar)",
     "url": "https://mcit.gov.qa/en/node/21104",
     "date": "2024-05-28",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 1,
     "affiliated": true,
     "affiliation": "الوزارة راعية المشروع",
     "affiliation_en": "the ministry sponsors the project"
    },
    {
     "n": 14,
     "title": "MCIT announces participation of 4 data providers in Arabic GenAI project Fanar",
     "publisher": "جلف تايمز",
     "publisher_en": "Gulf Times",
     "url": "https://www.gulf-times.com/article/683157/qatar/mcit-announces-participation-of-4-data-providers-in-arabic-genai-project-fanar",
     "date": "2024-05-23",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 15,
     "title": "His Excellency the Prime Minister Unveils Fanar",
     "publisher": "مكتب الاتصال الحكومي (قطر)",
     "publisher_en": "Government Communications Office (Qatar)",
     "url": "https://www.gco.gov.qa/en/media-centre/top-news/his-excellency-the-prime-minister-unveils-fanar-a-breakthrough-in-arabic-ai/",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 1,
     "affiliated": true,
     "affiliation": "الحكومة القطرية راعية المشروع",
     "affiliation_en": "the Qatari government sponsors the project"
    },
    {
     "n": 16,
     "title": "QCRI Executive Director to QNA: New Fanar Platform Aims to Develop Sovereign AI Models",
     "publisher": "وكالة الأنباء القطرية",
     "publisher_en": "Qatar News Agency",
     "url": "https://qna.org.qa/en/News-Area/News/2025-12/9/qrci-executive-director-to-qna-new-fanar-platform-aims-to-develop-sovereign-ai-models",
     "date": "2025-12-09",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 1,
     "affiliated": true,
     "affiliation": "وكالة الدولة الراعية للمشروع",
     "affiliation_en": "state agency of the sponsoring government"
    },
    {
     "n": 17,
     "title": "Fanar 2.0 a major leap in Arabic AI technology",
     "publisher": "ذا بينينسولا",
     "publisher_en": "The Peninsula",
     "url": "https://thepeninsulaqatar.com/article/10/12/2025/fanar-20-a-major-leap-in-arabic-ai-technology",
     "date": "2025-12-10",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 18,
     "title": "QCAI releases blueprint of National AI Strategy for Qatar",
     "publisher": "مركز قطر للذكاء الاصطناعي، معهد قطر لبحوث الحوسبة",
     "publisher_en": "Qatar Center for Artificial Intelligence, QCRI",
     "url": "https://qcai.qcri.org/news/qcai-releases-blueprint-of-national-ai-strategy-for-qatar",
     "date": "2019-02-07",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 19,
     "title": "Qatar's National Artificial Intelligence Strategy launched at QITCOM",
     "publisher": "ذا بينينسولا",
     "publisher_en": "The Peninsula",
     "url": "https://thepeninsulaqatar.com/article/30/10/2019/Qatar%E2%80%99s-National-Artificial-Intelligence-Strategy-launched-at-QITCOM",
     "date": "2019-10-30",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 20,
     "title": "About ALT",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة",
     "publisher_en": "Qatar Computing Research Institute",
     "url": "https://alt.qcri.org/about/",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 21,
     "title": "AI tool Fanar aims to protect Arabic language in digital world",
     "publisher": "ذا بينينسولا",
     "publisher_en": "The Peninsula",
     "url": "https://thepeninsulaqatar.com/article/20/04/2025/ai-tool-fanar-aims-to-protect-arabic-language-in-digital-world",
     "date": "2025-04-20",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 22,
     "title": "Qatar launches Fanar sovereign LLM",
     "publisher": "ميدل إيست إيه آي نيوز",
     "publisher_en": "Middle East AI News",
     "url": "https://www.middleeastainews.com/p/qatar-fanar-large-language-model-llm",
     "date": "2024-12-10",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 23,
     "title": "Fanar - فنار (صفحة التطبيق)",
     "publisher": "متجر آب ستور – جامعة حمد بن خليفة",
     "publisher_en": "App Store – Hamad Bin Khalifa University",
     "url": "https://apps.apple.com/qa/app/fanar-%D9%81%D9%86%D8%A7%D8%B1/id6741857943",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 24,
     "title": "BALSAM: A Platform for Benchmarking Arabic Large Language Models",
     "publisher": "arXiv (ورقة غير محكّمة لباحثين من خارج المعهد)",
     "publisher_en": "arXiv (non-peer-reviewed paper by researchers outside QCRI)",
     "url": "https://arxiv.org/pdf/2507.22603",
     "date": "2025-07-30",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4,
     "at": "الجداول 1 و2 و6"
    },
    {
     "n": 25,
     "title": "AraLingBench: A Human-Annotated Benchmark for Evaluating Arabic Linguistic Capabilities of LLMs",
     "publisher": "arXiv (ورقة غير محكّمة لباحثين من خارج المعهد)",
     "publisher_en": "arXiv (non-peer-reviewed paper by researchers outside QCRI)",
     "url": "https://arxiv.org/html/2511.14295v1",
     "date": "2025-11-18",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 26,
     "title": "UAE's Falcon-H1-Arabic tops open Arabic LLM rankings",
     "publisher": "آي تي بريف",
     "publisher_en": "IT Brief UK",
     "url": "https://itbrief.co.uk/story/uae-s-falcon-h1-arabic-tops-open-arabic-llm-rankings",
     "date": "2026-01-05",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 27,
     "title": "Gulf's AI Ambitions Risk Leaving Arabic LLMs Behind",
     "publisher": "إنتربرينور الشرق الأوسط (مقالة رأي)",
     "publisher_en": "Entrepreneur Middle East (opinion)",
     "url": "https://mena.entrepreneur.com/technology/gulfs-ai-ambitions-risk-leaving-arabic-llms-behind/500991",
     "date": "2025-12-18",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 28,
     "title": "ملتقى «كتارا تك».. استشراف مستقبل المواءمة بين الشريعة والذكاء الاصطناعي",
     "publisher": "إسلام أون لاين",
     "publisher_en": "IslamOnline",
     "url": "https://islamonline.net/ملتقى-كتارا-تك-استشراف-مستقبل-المواء",
     "date": "2026-07-09",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4,
     "affiliated": true,
     "affiliation": "يعرض الموقع خدمات مبنية على فنار",
     "affiliation_en": "the site offers services built on Fanar"
    },
    {
     "n": 29,
     "title": "Fanar showcases Qatar's strides in Arabic AI: expert",
     "publisher": "جلف تايمز",
     "publisher_en": "Gulf Times",
     "url": "https://www.gulf-times.com/article/732175/qatar/fanar-showcases-qatars-strides-in-arabic-ai-expert",
     "date": "2026-08-30",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 30,
     "title": "فنار.. كيف تبني قطر عقلها الرقمي السيادي لحماية اللغة والهوية؟",
     "publisher": "الجزيرة نت",
     "publisher_en": "Al Jazeera Net",
     "url": "https://www.aljazeera.net/tech/2026/2/8/%d9%81%d9%86%d8%a7%d8%b1-%d9%83%d9%8a%d9%81-%d8%aa%d8%a8%d9%86%d9%8a-%d9%82%d8%b7%d8%b1-%d8%b9%d9%82%d9%84%d9%87%d8%a7-%d8%a7%d9%84%d8%b1%d9%82%d9%85%d9%8a-%d8%a7%d9%84%d8%b3%d9%8a%d8%a7%d8%af%d9%8a",
     "date": "2026-02-08",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4,
     "affiliated": true,
     "affiliation": "قناة الجزيرة من الجهات التي تمدّ فنار بالبيانات",
     "affiliation_en": "Al Jazeera is one of Fanar's data providers"
    },
    {
     "n": 31,
     "title": "Qatar unveils Fanar 2.0",
     "publisher": "مينا ستارت أب دايجست",
     "publisher_en": "MENA Startup Digest",
     "url": "https://menastartupdigest.com/?p=33920",
     "date": "2026-03-18",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 32,
     "title": "Fanar 2.0 (مجموعة النماذج)",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة – Hugging Face",
     "publisher_en": "QCRI – Hugging Face",
     "url": "https://huggingface.co/collections/QCRI/fanar-20",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 33,
     "title": "QCRI's Fanar, a Game-Changer in Arabic Generative AI",
     "publisher": "واحة قطر للعلوم والتكنولوجيا",
     "publisher_en": "Qatar Science & Technology Park",
     "url": "https://qstp.qa/blog/qcris-fanar-a-game-changer-in-arabic-generative-ai/",
     "date": "2025-09-03",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 34,
     "title": "Fanar aims to bolster global prominence of Arabic language in AI technologies",
     "publisher": "ذا بينينسولا",
     "publisher_en": "The Peninsula",
     "url": "https://thepeninsulaqatar.com/article/11/12/2024/fanar-aims-to-bolster-global-prominence-of-arabic-language-in-ai-technologies",
     "date": "2024-12-11",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 35,
     "title": "Fanar Arabic-Centric Large Language Model (صفحة المشروع)",
     "publisher": "جامعة حمد بن خليفة",
     "publisher_en": "Hamad Bin Khalifa University",
     "url": "https://elmi.hbku.edu.qa/en/projects/fanar-arabic-centric-large-language-model-2/",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 36,
     "title": "Fanar GenAI Platform (صفحة الفريق)",
     "publisher": "مركز قطر للذكاء الاصطناعي، معهد قطر لبحوث الحوسبة",
     "publisher_en": "Qatar Center for Artificial Intelligence, QCRI",
     "url": "https://qcai.qcri.org/research/ai-foundations-and-systems/fanar-genai-platform/",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 37,
     "title": "Fanar envisioned as high-accuracy Arabic LLM",
     "publisher": "جلف تايمز",
     "publisher_en": "Gulf Times",
     "url": "https://www.gulf-times.com/article/682709/qatar/fanar-envisioned-as-high-accuracy-arabic-llm",
     "date": "2024-05-16",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 39,
     "title": "Fanar (صفحة التقنية في قمة الويب – قطر 2026)",
     "publisher": "جامعة حمد بن خليفة",
     "publisher_en": "Hamad Bin Khalifa University",
     "url": "https://www.hbku.edu.qa/en/web-summit-2026/technologies/fanar",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 38,
     "title": "Arabic Large Language Models: A Survey",
     "publisher": "arXiv – معهد الابتكار التكنولوجي (جهة منافسة)",
     "publisher_en": "arXiv – Technology Innovation Institute (competitor)",
     "url": "https://arxiv.org/html/2510.13430v1",
     "date": "2025-10-15",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4,
     "affiliated": true,
     "affiliation": "المعهد يطوّر نماذج عربية منافسة",
     "affiliation_en": "the institute develops competing Arabic models"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "text": "بُني فنار 2.0 باستقلال تام عن مزوّدي الذكاء الاصطناعي الأجانب",
     "by": "مينا ستارت أب دايجست",
     "sources": [
      31
     ],
     "against": [
      6,
      13
     ],
     "status": "disputed",
     "checked": "2026-11-02",
     "note": "تذكر بطاقة النموذج أنه مبني على Gemma-3-27B من غوغل، وتذكر الوزارة أن غوغل كلاود الشريك التقني"
    }
   ],
   "changelog": [
    {
     "date": "2026-11-02",
     "kind": "content",
     "note": "إعادة كتابة المدخل كاملًا على دليل الكتابة الموسوعية، بإضافة الخلفية والإصدار الثاني والتقييمات المستقلة والاستقبال"
    }
   ],
   "body_ar": "::: hatnote\nلا يُخلط بمركز فنار الثقافي الإسلامي في الدوحة.\n:::\n\n## نظرة عامة\n\n**فنار** منصة [[generative-ai|ذكاء اصطناعي توليدي]] (Generative AI) [[multimodal-ai|متعددة الوسائط]]، تتمحور حول اللغة العربية. طوّرها [[qcri|معهد قطر لبحوث الحوسبة]] (QCRI) في جامعة حمد بن خليفة، وترعاها وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات القطرية [1]. وأُطلقت في 10 ديسمبر 2024 في افتتاح القمة العالمية للذكاء الاصطناعي – قطر 2024 [2].\n\nتضم المنصة [[llm|نماذج لغوية كبيرة]]، ونماذج للتعرف على الكلام وتوليده، ولتوليد الصور وفهمها، وللترجمة ولتوليد الشعر العربي [1][5]. ويوجّه منسّق مركزي كل طلب إلى النموذج المناسب، ويمرّره على فحوص السلامة [1]. وفي ديسمبر 2025 صدر الإصدار الثاني «فنار 2.0»، ونموذجه اللغوي الرئيس بحجم 27 مليار معامل [16][17].\n\nتصف الجهات المطوّرة والراعية فنار بأنها منصة «سيادية» تخدم اللغة العربية وثقافتها [5][16]. وبحسب الورقة التقنية للإصدار الثاني، تقترب نتائج نموذجه اللغوي من نتائج النموذج الذي بُني عليه، وتتقدم عليها في مقاييس الثقافة العربية [5]. أما التقييمات المستقلة المنشورة فقليلة، وتضعه في مرتبة متوسطة بين النماذج العربية [24][25].\n\n## الخلفية\n\nنشأ المشروع في سياق السياسة القطرية للذكاء الاصطناعي. فقد نشر مركز قطر للذكاء الاصطناعي في معهد قطر لبحوث الحوسبة مخططًا لاستراتيجية وطنية في فبراير 2019 [18]. وأطلقت الحكومة الاستراتيجية في 29 أكتوبر 2019، وذكرت أنها أُعدّت بالتعاون مع المعهد [19]. ومن ركائز المخطط الأعمال القائمة على المحتوى العربي، بوصفها مجالًا تملك فيه قطر ميزة طبيعية [18].\n\nويعمل المعهد في تقنيات اللغة العربية منذ 2011، عبر مجموعة تقنيات اللغة العربية (ALT) [20]. ومن أدواتها مكتبة «فراسة» لمعالجة النص العربي، ونظام لتفريغ الكلام باللهجات، وخدمة «شاهين» للترجمة الآلية [20]. وقال المدير التنفيذي للمعهد أحمد المقرمد إن فنار بُنيت في معظمها على هذه التقنيات [34].\n\nوتربط الجهات المطوّرة المشروع بنقص المحتوى العربي الرقمي. فقد قال وزير الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات محمد بن علي المناعي، في مايو 2024، إن هناك «فجوة كبيرة» في قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي بين العربية والإنجليزية [12]. وقال قائد المشروع محمد الطباخ إن العربية أقل من 0.5% من المحتوى الرقمي، وإن الاعتماد الكامل على التقنية الغربية «يجعلنا مجرد مستهلكين» [21].\n\n## التطوير والإصدارات\n\nبدأ المشروع البحثي في جامعة حمد بن خليفة في 1 نوفمبر 2023، بقيادة الطباخ [35][36]. وأعلن عنه الوزير المناعي في 16 مايو 2024، في منتدى قطر الاقتصادي، ووصفه بأنه نموذج لغوي عربي عالي الدقة [12][37]. وبعد أسبوع أعلنت الوزارة أربع جهات تمدّ المشروع بالبيانات [14]:\n\n- وزارة الأوقاف والشؤون الإسلامية، بمحتوى موقع «إسلام ويب».\n- مكتبة قطر الوطنية، بمحتواها الرقمي.\n- قناة الجزيرة، بأرشيفها ومقالاتها.\n- المركز العربي للأبحاث ودراسة السياسات، ببحوثه وكتبه المحكّمة.\n\nوأُضيفت جامعة قطر عند الإطلاق، فصارت الجهات خمسًا [2][15]. وفي 28 مايو 2024 أعلنت الوزارة أن غوغل كلاود (Google Cloud) الشريك التقني للمشروع [13]. وتذكر بطاقة النموذج الأول أن حوسبة تدريبه جاءت عبر منصة غوغل السحابية [3].\n\n### الإصدار الأول\n\nأطلق رئيس مجلس الوزراء ووزير الخارجية الشيخ محمد بن عبد الرحمن آل ثاني المنصة في 10 ديسمبر 2024، وفُتحت نسخة تجريبية لتلقّي ملاحظات المستخدمين العرب [2][15]. وأُعلنت معها تطبيقات مبنية على المنصة، منها تطبيقات للتعليم والأخبار والخدمات الحكومية [22].\n\nونشر الفريق الورقة التقنية للإصدار الأول في 18 يناير 2025 [1]. وتصف الورقة نموذجين لغويين: «فنار ستار» (Fanar Star) بنحو 7 مليارات معامل، دُرّب من الصفر، و«فنار برايم» (Fanar Prime) بنحو 9 مليارات معامل، أُكمل تدريبه انطلاقًا من نموذج Gemma-2 9B من غوغل [1]. وصدر تطبيق فنار لأجهزة آيفون في 18 فبراير 2025، مجانًا [23].\n\n### الإصدار الثاني\n\nأُطلق «فنار 2.0» في 9 ديسمبر 2025، في الدورة الثانية من القمة العالمية للذكاء الاصطناعي – قطر [16]. وقال المقرمد لوكالة الأنباء القطرية إن فنار «نموذج وطني سيادي» يمكن تشغيله «ضمن منظومة مغلقة بالكامل» [16]. وقال الطباخ إن حجم النماذج انتقل من 9 مليارات معامل إلى 27 مليارًا [17].\n\nونُشرت الورقة التقنية للإصدار الثاني في 17 مارس 2026، ونُشرت أوزان أربعة من نماذجه على منصة Hugging Face [5][32]. ويقوم نموذجه اللغوي Fanar-2-27B على مواصلة تدريب نموذج Gemma-3-27B [6]. وقال المقرمد في ديسمبر 2025 إن العمل بدأ على «فنار 3.0»، وإنه سيصدر في ديسمبر 2026 [17].\n\n| الإصدار | التاريخ | النموذج اللغوي | الحجم | النموذج الأساس | طول السياق |\n|---|---|---|---|---|---|\n| الإصدار الأول | ديسمبر 2024 | فنار ستار | نحو 7 مليارات معامل [1] | دُرّب من الصفر [1] | 4096 وحدة نصية [1] |\n| الإصدار الأول | ديسمبر 2024 | فنار برايم (Fanar-1-9B) | نحو 9 مليارات معامل [1] | Gemma-2 9B [1][3] | 4096 وحدة نصية [3] |\n| الإصدار الثاني | ديسمبر 2025 | Fanar-2-27B | 27 مليار معامل [6] | Gemma-3-27B [6] | 32,768 وحدة نصية [6] |\n\n*النماذج اللغوية في إصداري فنار، كما تصفها الجهة المطوّرة.*\n\n## المكوّنات والقدرات\n\n```diagram\n{\"type\": \"layers\", \"title\": \"مكوّنات منصة فنار في إصدارها الثاني\",\n \"layers\": [{\"label\": \"الواجهات\", \"items\": [\"المحادثة على الويب\", \"تطبيقات الهاتف\", \"واجهة برمجة التطبيقات\"], \"tone\": \"ink\"},\n  {\"label\": \"التوجيه والأمان\", \"items\": [\"المنسّق\", \"نموذج الرقابة FanarGuard\"]},\n  {\"label\": \"النماذج\", \"items\": [\"النموذج اللغوي Fanar-2-27B\", \"الكلام: أورا\", \"الصور: Oryx\", \"الشعر: ديوان\", \"الترجمة: شاهين\"], \"tone\": \"amber\"},\n  {\"label\": \"الأنظمة المساندة\", \"items\": [\"التوليد المعزَّز بالاسترجاع\", \"فنار صادق للأسئلة الإسلامية\"], \"tone\": \"slate\"}],\n \"caption\": \"رسم من إعداد الموسوعة بحسب وصف الجهة المطوّرة. الأعلى ما يراه المستخدم، والأدنى ما يعمل خلفه.\", \"source\": [1, 5, 17]}\n```\n\n### النماذج اللغوية\n\nدُرّب نموذجا الإصدار الأول على نحو تريليون وحدة نصية (token)، منها نحو 410 مليارات بالعربية، و513 مليارًا بالإنجليزية، و102 مليار من الشيفرة البرمجية [1]. واستعمل الفريق مقطِّعًا للنص يراعي الصرف العربي، اسمه MorphBPE [1]. ثم دُرّب النموذجان على اتباع التعليمات وتفضيلات المستخدمين، وتقول الورقة إن البيانات نُقّيت بحسب ملاءمتها للقيم الثقافية [1].\n\nأما Fanar-2-27B فأُكمل تدريبه المسبق على نحو 166 مليار وحدة نصية عربية وإنجليزية، في نحو 75 ألف ساعة معالج رسومي من طراز H100 [6]. ودُرّب بعد ذلك على نحو 4 ملايين تعليمة، و280 ألف زوج من أزواج التفضيل [6]. وتقول ورقة الإصدار الثاني إنه يدعم وضعًا للاستدلال قبل الإجابة، واستدعاء الأدوات [5].\n\n### الكلام والصور والشعر\n\nتضم المنصة نظامًا للتعرف على الكلام وتوليده، اسمه «أورا» (Aura). ويتعرف على الكلام بالعربية الفصحى واللهجات المصرية والخليجية والشامية، وبالإنجليزية [1]. وأضاف الإصدار الثاني نموذجًا لتفريغ التسجيلات الطويلة، وإمكان استنساخ الصوت من ثوانٍ من التسجيل [5].\n\nوفي الإصدار الأول بُني توليد الصور على نموذج Stable Cascade، بعد تكييفه للأزياء والمعالم وألوان البشرة في المنطقة [1]. ويعتمد الإصدار الثاني نموذج Oryx-IG، المبني على نموذج FLUX.1-schnell، والمدرَّب على 480 ألف صورة [8]. وتنص بطاقته على أنه لا يناسب توليد صور واقعية لأشخاص بأعينهم [8].\n\nويفهم نموذج Oryx-IVU الصور والفيديو، وهو مبني على نموذج Qwen2.5-VL-7B [7]. وتذكر بطاقته أنه دُرّب على أمثلة منها 24 مليون زوج من الأسئلة والأجوبة الثقافية، عن صور من 22 بلدًا عربيًا [7]. أما «ديوان» (Diwan) فنموذج لتوليد الشعر العربي الكلاسيكي، دُرّب على 118 ألف قصيدة [9].\n\n### الأمان والمحتوى الديني\n\nتفحص المنصة المدخلات والمخرجات بنموذج رقابة اسمه FanarGuard، بحجم 4 مليارات معامل [11]. ويقيس النموذج السلامة والملاءمة الثقافية معًا، ودُرّب على 468 ألف زوج من الطلبات والردود المعلَّمة [11].\n\nوللأسئلة الإسلامية نظام اسمه «فنار صادق» (Fanar-Sadiq). يوجّه السؤال بحسب نوعه إلى مصادر فقهية وحديثية، وإلى حاسبات للزكاة والمواريث [10]. وتقول ورقته إنه لا يُصدر فتاوى ملزمة ولا يحل محل العلماء [10]. وتذكر أنه استُعمل أكثر من 1.9 مليون مرة في أقل من عام [10].\n\n## الأداء والتقييم\n\n### ما تعلنه الجهة المطوّرة\n\nتقارن ورقة الإصدار الثاني نموذج Fanar-2-27B بنموذج الإصدار الأول، وبنماذج أخرى عربية وعالمية [5]. وبحسب جداولها، ارتفعت نتيجة النموذج في مقياس ArabicMMLU من 67.4 إلى 74.7، وفي مقياس ACVA للثقافة العربية من 79.7 إلى 82.7 [5].\n\nوفي المقارنة مع غيره، تقع نتائج النموذج قريبًا من نموذج Gemma-3-27B الذي بُني عليه، ودون نموذجي [[jais|جيس]] (Jais-2-70B) وكرنك (Karnak 40B) في مقاييس المعرفة العربية [5]. ويتقدم في مقياس ACVA وفي تقييم الملاءمة الثقافية، ويتأخر عن نماذج مثل Qwen3-32B في الرياضيات واتباع التعليمات [5].\n\n| المقياس | Fanar-2-27B | Gemma-3-27B | Jais-2-70B | علّام (ALLaM-7B v2) |\n|---|---|---|---|---|\n| ArabicMMLU | 74.67 [5] | 72.21 [5] | 79.02 [5] | 70.01 [5] |\n| AraLingBench | 68.67 [5] | — | 77.33 [5] | 74.67 [5] |\n| IFEval (اتباع التعليمات) | 82.97 [5] | 85.37 [5] | — | — |\n\n*نتائج تعلنها الجهة المطوّرة في ورقتها التقنية (مارس 2026)، ولم يُعِد قياسها طرف مستقل. والشرطة تعني أن الورقة لم تذكر نتيجة.*\n\n```chart\n{\"type\": \"bar\", \"title\": \"نتائج النموذج اللغوي في الإصدار الثاني مقارنة بالأول\", \"subtitle\": \"الدرجة من 100، بحسب الجهة المطوّرة\",\n \"items\": [{\"label\": \"ArabicMMLU (المعرفة بالعربية)\", \"value\": 74.7, \"display\": \"74.7 (كان 67.4)\", \"tone\": \"primary\"},\n  {\"label\": \"ACVA (الثقافة العربية)\", \"value\": 82.7, \"display\": \"82.7 (كان 79.7)\", \"tone\": \"amber\"},\n  {\"label\": \"Belebele (فهم المقروء)\", \"value\": 86.8, \"display\": \"86.8 (كان 83.3)\", \"tone\": \"sage\"},\n  {\"label\": \"AraLingBench (المهارات اللغوية)\", \"value\": 68.7, \"display\": \"68.7 (كان 60.6)\", \"tone\": \"slate\"}],\n \"caption\": \"الدرجة بين قوسين لنموذج الإصدار الأول (9 مليارات معامل) في الجدول نفسه.\", \"source\": [5]}\n```\n\n### التقييمات المستقلة\n\nقيّمت منصة «بلسم» (BALSAM)، وهي مقياس عربي أعدّه باحثون من جهات متعددة، نموذج الإصدار الأول [24]. وجاء في المرتبة 15 من 21 نموذجًا في تقييم آلي بنموذج حَكَم، وتقدّم على نموذج جيس بحجم 13 مليار معامل في التقييم البشري [24].\n\nوقيّمت ورقة مقياس AraLingBench، من باحثين في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية والجامعة الأمريكية في بيروت، نموذج Fanar-1-9B-Instruct في المهارات اللغوية العربية. ونال متوسط 60.0، وصنّفته الورقة في الفئة المتوسطة [25].\n\nوأعلن معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي، مطوّر نماذج فالكون المنافسة، أن نموذجه Falcon-H1-Arabic تفوّق على Fanar-1-9B في لوحة الترتيب العربية المفتوحة [26]. ولم نجد ترتيبًا مستقلًا منشورًا لفنار في تلك اللوحة.\n\n## الإتاحة والترخيص\n\nتُتاح فنار للعموم عبر واجهة محادثة على الويب، وعبر واجهة برمجة تطبيقات [17]. والوصول إلى الواجهة البرمجية بطلب تسجيل [6]. وللمنصة تطبيق مجاني لأجهزة آيفون تنشره جامعة حمد بن خليفة [23]. وتقول الجامعة إنها تُتاح للأفراد والشركات والجهات الحكومية، سحابيًا أو داخل مقار الجهات [39]، وقال المقرمد إنها يمكن أن تُشغَّل داخل منظومة مغلقة [16].\n\nونُشرت [[open-weights|أوزان]] نماذج من الإصدارين على منصة Hugging Face بترخيص Apache 2.0، الذي يسمح بالاستعمال التجاري [3][6]. ومنها Fanar-1-9B وFanar-2-27B وOryx-IVU وOryx-IG وديوان [32]. أما نموذج FanarGuard ونظام فنار صادق فلم يكونا ضمن النماذج المنشورة في المجموعة عند الاطلاع عليها [32].\n\n## الاستقبال\n\nتناولت الصحافة القطرية المنصة بوصفها مشروعًا وطنيًا لحماية العربية [21][30]. ووصفتها الجزيرة نت، وهي من الجهات التي تمدّ المشروع بالبيانات، بأنها «عقل رقمي سيادي» يُبقي البيانات الوطنية داخل البنية التحتية القطرية [30]. ورأى خبراء تحدثت إليهم أن ندرة البيانات العربية عالية الجودة أكبر تحدياتها [30].\n\nورأى زيد الفقيه، الرئيس التنفيذي لشركة رازيس للذكاء الاصطناعي، في مقالة رأي، أن فنار و[[allam|علّام]] و[[falcon|فالكون]] «خطوات كبيرة» نحو ذكاء اصطناعي يتقن العربية. لكنه كتب أنها بُنيت «بجزء يسير» من حجم النماذج الإنجليزية المتقدمة [27].\n\nوصنّف مسح للنماذج العربية أعدّه معهد الابتكار التكنولوجي فنار ضمن النماذج «المكيَّفة» من نماذج أجنبية، لا المبنية من الصفر [38]. ولم يذكر المسح نموذج فنار ستار المدرَّب من الصفر [38]. وقال عارف التميمي، من معهد قطر لبحوث الحوسبة، إن الطريق الواقعي «هجين»، يجمع النماذج المفتوحة وخدمات تجارية مختارة [29].\n\nوفي المجال الديني، قال مسؤول في وزارة الأوقاف القطرية، في يوليو 2026، إن خدمة للفتوى مرتبطة بموقع «إسلام ويب» بُنيت بشراكة مع فنار [28]. وقال إنها تبحث في أكثر من 400 ألف فتوى معتمدة [28]. وفي الملتقى نفسه، رأى باحث شرعي أن يبقى الذكاء الاصطناعي «أداة تنظيمية مساندة»، لا «كيانًا مجتهدًا» [28].\n\n## الحدود المعلنة\n\nتنبّه بطاقات النماذج إلى أنها «قد تُنتج مخرجات متحيزة أو مسيئة أو غير صحيحة»، وأنها لا تناسب القرارات عالية المخاطر، كالاستشارات القانونية والطبية والمالية [4][6]. وتنصح المطوّرين بإضافة فحوص للسلامة ومراقبة الاستعمال [6]. وتنص بطاقة Fanar-2-27B على أن مخرجاته ليست بيانات رسمية للمعهد أو الوزارة أو غيرهما [6].\n\nوتقرّ الجهة المطوّرة بحدود في بعض النماذج. فنموذج فهم الصور لم يتفوق على النموذج الذي بُني عليه في أسئلة الاختيار من متعدد، والتعرف على النص العربي في الصور «ما زال صعبًا» [7]. وجاء نموذج «ديوان» دون نموذج GPT-4o في تقييم الشاعرية والمعنى، وتقدّم عليه في الطلاقة [9].\n\n## ملاحظات على المصادر\n\n**مصادر المدخل في أغلبها صادرة عن الجهة المطوّرة أو الحكومة الراعية لها.** والتقييمات المستقلة المتاحة ورقتان غير محكّمتين [24][25]، وقد قيّمتا الإصدار الأول وحده. ولم نجد تغطية للمنصة في وكالات الأنباء الدولية الكبرى حتى تاريخ آخر تحقق.\n\n**حجم النموذج عند الإطلاق:** تذكر جامعة حمد بن خليفة ومكتب الاتصال الحكومي «سبعة مليارات معامل» [2][15]. وهذا حجم فنار ستار وحده، وفنار برايم نحو 9 مليارات [1]. وتقول الورقة 8.78 مليارات في متنها، وبطاقة النموذج 8.7 مليارات [1][3].\n\n**بيانات التدريب في الإصدار الثاني:** يذكر ملخص الورقة نحو 120 مليار وحدة نصية [5]، وتذكر بطاقة النموذج نحو 166 مليارًا [6].\n\n**طول السياق في الإصدار الأول:** 4096 وحدة نصية في ورقته وبطاقته [1][3]، و8 آلاف في جدول ورقة الإصدار الثاني [5].\n\n**تاريخ إطلاق فنار 2.0:** 9 ديسمبر 2025 بحسب وكالة الأنباء القطرية [16]. وكانت واحة قطر للعلوم والتكنولوجيا قد توقعت صدوره في أكتوبر 2025 [33].\n\n**الاستقلال عن الشركات الأجنبية:** كتب موقع مينا ستارت أب دايجست أن فنار 2.0 بُني «باستقلال تام» عن مزوّدي الذكاء الاصطناعي الأجانب [31]. وتذكر بطاقة النموذج أنه مبني على نموذج Gemma-3-27B من غوغل [6]، وتذكر الوزارة أن غوغل كلاود الشريك التقني [13].\n"
  }
 ]
}