{"release_hash": "94db38b9cca7d313", 
 "entries": [
  {
   "id": "agentic-ai",
   "type": "concept",
   "subtype": "concept",
   "title_ar": "الذكاء الاصطناعي الوكيلي",
   "title_en": "Agentic AI",
   "aliases": [
    "الذكاء الاصطناعي الفاعل",
    "الأنظمة الوكيلية",
    "وكيل ذكاء اصطناعي",
    "وكلاء الذكاء الاصطناعي",
    "AI agent",
    "AI agents"
   ],
   "summary": "نمط من أنظمة الذكاء الاصطناعي يقوم في الغالب على وكلاء متعددين منسَّقين، يفكّكون المهام ويتعاونون لتحقيق أهداف معقدة على مدى زمني طويل وبإشراف بشري محدود. وهو غير «وكيل الذكاء الاصطناعي» المفرد.",
   "bab": [
    "3.6",
    "1.9",
    "5.7"
   ],
   "status": "draft",
   "translation": "machine",
   "volatility": "changing",
   "created": "2026-11-02",
   "updated": "2026-11-02",
   "last_verified": "2026-11-02",
   "reviewed_by": "",
   "reviewed_on": "",
   "ai_assisted": true,
   "facts": [
    {
     "المصطلح الأصلي": "Agentic AI"
    },
    {
     "مفهوم قريب": "وكيل الذكاء الاصطناعي (AI agent) [2]"
    },
    {
     "الخصائص الشائعة": "الاستقلالية، والسعي إلى هدف، واستعمال الأدوات، والتكيّف [2]"
    },
    {
     "مرجع تعريفي": "تقرير منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، 2026 [1]"
    }
   ],
   "relations": [
    {
     "type": "related_to",
     "target": "",
     "label": "نظام الذكاء الاصطناعي (تعريف منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية)"
    }
   ],
   "events": [
    {
     "date": "2026-02-12",
     "title": "منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية تنشر تقريرها عن مشهد الذكاء الاصطناعي الوكيلي وأسسه المفاهيمية",
     "source": 1
    }
   ],
   "sources": [
    {
     "n": 1,
     "title": "The agentic AI landscape and its conceptual foundations",
     "publisher": "OECD Artificial Intelligence Papers – منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية",
     "publisher_en": "OECD Artificial Intelligence Papers – OECD",
     "url": "https://www.oecd.org/en/publications/the-agentic-ai-landscape-and-its-conceptual-foundations_396cf758-en.html",
     "date": "2026-02-12",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 1
    },
    {
     "n": 2,
     "title": "What agentic AI is and does",
     "publisher": "OECD.AI – سارة رندتورف-سميث وآخرون",
     "publisher_en": "OECD.AI – Sara Rendtorff-Smith et al.",
     "url": "https://oecd.ai/en/wonk/what-agentic-ai-is-and-does",
     "date": "2026-03-03",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    }
   ],
   "body_ar": "## التعريف\n\n**الذكاء الاصطناعي الوكيلي** (Agentic AI) مصطلح يُطلق في الغالب على **مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المنسَّقين**. يفكّك هؤلاء الوكلاء المهام ويوزّعونها ويتعاونون لتحقيق أهداف معقدة على مدى زمني طويل. ويعملون في بيئات أقل قابلية للتنبؤ، وبإشراف بشري محدود [2].\n\nويصفه كتّاب مقال منصة OECD.AI بأنه نموذج «اجتماعي-تقني» (socio-technical paradigm)، لا تقنية منفردة [2].\n\n## الفرق بين «الوكيل» و«الوكيلي»\n\nيؤكد المصدر نفسه أن المصطلحين **ليسا مترادفين** [2]:\n\n- **وكيل الذكاء الاصطناعي (AI agent):** نظام يستشعر بيئته ويفعل فيها بدرجة من الاستقلالية، ويستعمل الأدوات عند الحاجة لبلوغ أهداف محددة، ويتكيّف مع تغيّر المدخلات والسياق [2].\n- **الذكاء الاصطناعي الوكيلي:** المستوى الأعلى الذي تتنسّق فيه وكلاء متعددة لتفكيك المهام وتوزيعها والتعاون فيها [2].\n\nوفي هذه الموسوعة يُعالَج «الوكيل» داخل هذا المدخل، ولا يُفرد له مدخل مستقل، ما دام ما يُقال فيه لا يتجاوز الفرق المذكور.\n\n## الخصائص الشائعة في التعريفات\n\nجمع تقرير منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) الخصائص الأكثر تكرارًا في تعريفات المصطلحين. وقابلها بعناصر تعريف المنظمة لـ«نظام الذكاء الاصطناعي»، وأظهر ما تشترك فيه التعريفات وما تختلف فيه [1].\n\nويلخّص المقال التعريفي المرافق للتقرير هذه الخصائص في [2]:\n\n- **الاستقلالية:** العمل بدرجة من الاستقلال.\n- **السعي إلى هدف:** العمل نحو أهداف محددة.\n- **استعمال الأدوات:** عند الحاجة لبلوغ الهدف.\n- **التفاعل مع البيئة:** الاستشعار والفعل في بيئات مادية أو افتراضية.\n- **التكيّف:** مع تغيّر المدخلات والسياق.\n\n## ملاحظات على المصادر\n\n- **لا يوجد حتى الآن تعريف واحد مستقر للمصطلح.** ولهذا يقوم تقرير منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية على مقارنة التعريفات القائمة، لا على وضع تعريف جديد [1].\n- صفحة التقرير المتاحة لا تعرض نص التعريفات المقارنة نفسها. والخصائص المذكورة أعلاه مأخوذة من المقال التعريفي المرافق له [2].\n- **المقابل العربي «الوكيلي» غير مستقر بعد.** وتُستعمل إلى جانبه «الفاعل»، و«الأنظمة الوكيلية». وتعتمد الموسوعة «الوكيلي» اسمًا مفضلًا، والبقية أسماء بديلة.\n",
   "en": {
    "title": "Agentic AI",
    "summary": "A pattern of AI systems that typically rests on multiple coordinated agents, which decompose tasks and collaborate to achieve complex goals over extended periods with limited human oversight. It is distinct from the single “AI agent”.",
    "facts": [
     {
      "Original term": "Agentic AI"
     },
     {
      "Related concept": "AI agent [2]"
     },
     {
      "Common characteristics": "autonomy, goal pursuit, tool use, and adaptation [2]"
     },
     {
      "Defining reference": "OECD report, 2026 [1]"
     }
    ],
    "event_titles": [
     "The OECD publishes its report on the agentic AI landscape and its conceptual foundations"
    ],
    "relation_labels": [
     "AI system (OECD definition)"
    ]
   },
   "body_en": "## Definition\n\n**Agentic AI** is a term applied for the most part to **a group of coordinated AI agents**. These agents decompose and distribute tasks and collaborate to achieve complex goals over extended periods. They operate in less predictable environments and with limited human oversight [2].\n\nThe authors of the OECD.AI article describe it as a “socio-technical paradigm” rather than a single technology [2].\n\n## The difference between an “agent” and “agentic”\n\nThe same source stresses that the two terms are **not synonymous** [2]:\n\n- **AI agent:** a system that senses its environment and acts on it with a degree of autonomy, uses tools when needed to reach specific goals, and adapts to changing inputs and context [2].\n- **Agentic AI:** the higher level at which multiple agents coordinate to decompose tasks, distribute them, and collaborate on them [2].\n\nIn this encyclopedia, the “agent” is treated within this entry and is not given a separate entry, as long as what is said about it goes no further than the difference described above.\n\n## Characteristics common across definitions\n\nThe OECD report gathered the characteristics that recur most often in definitions of the two terms. It set them against the elements of the Organisation’s definition of an “AI system”, and showed what the definitions share and where they differ [1].\n\nThe explanatory article that accompanies the report summarises these characteristics as follows [2]:\n\n- **Autonomy:** operating with a degree of independence.\n- **Goal pursuit:** working toward specific goals.\n- **Tool use:** where needed to reach the goal.\n- **Interaction with the environment:** sensing and acting in physical or virtual environments.\n- **Adaptation:** to changing inputs and context.\n\n## Notes on sources\n\n- **There is as yet no single settled definition of the term.** For this reason, the OECD report is built on comparing existing definitions rather than on proposing a new one [1].\n- The available report page does not display the text of the compared definitions themselves. The characteristics listed above are taken from the explanatory article that accompanies it [2].\n- **The Arabic equivalent «الوكيلي» (wakīlī) is not yet settled.** «الفاعل» and «الأنظمة الوكيلية» are also used alongside it. The encyclopedia adopts «الوكيلي» as the preferred Arabic term, and the others as alternative names.\n"
  },
  {
   "id": "air-canada-chatbot-ruling",
   "type": "incident",
   "subtype": "case",
   "title_ar": "قضية روبوت المحادثة في الخطوط الجوية الكندية",
   "title_en": "Moffatt v. Air Canada",
   "aliases": [
    "موفات ضد إير كندا",
    "قضية إير كندا",
    "Air Canada chatbot case",
    "2024 BCCRT 149"
   ],
   "summary": "قرار صدر في فبراير 2024 عن محكمة تسوية النزاعات المدنية في كولومبيا البريطانية بكندا، حمّل الخطوط الجوية الكندية المسؤولية عن معلومة خاطئة قدّمها روبوت المحادثة في موقعها، ورفض دفعها بأن الروبوت كيان منفصل عنها.",
   "bab": [
    "11.7",
    "14.8",
    "10.4"
   ],
   "status": "draft",
   "translation": "machine",
   "volatility": "stable",
   "created": "2026-11-02",
   "updated": "2026-11-02",
   "last_verified": "2026-11-02",
   "reviewed_by": "",
   "reviewed_on": "",
   "ai_assisted": true,
   "countries": [
    "CA"
   ],
   "image": {
    "file": "air-canada-787.jpg",
    "role": "photo",
    "alt": "طائرة بوينغ 787-9 بألوان الخطوط الجوية الكندية متوقفة عند بوابة في المطار وقت الغروب، مصوَّرة من خلف زجاج صالة الانتظار.",
    "caption": "طائرة بوينغ 787-9 تابعة للخطوط الجوية الكندية (Air Canada)، قادمة من فرانكفورت، ديسمبر 2016.",
    "creator": "Hollywoodcory",
    "license": "cc-by-sa-4.0",
    "source_url": "https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Air_Canada_Boeing_787-9.jpg",
    "download_url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/6f/Air_Canada_Boeing_787-9.jpg/1920px-Air_Canada_Boeing_787-9.jpg",
    "retrieved": "2026-11-02",
    "restrictions": [
     "trademark"
    ]
   },
   "incident": {
    "harm_types": [
     "financial"
    ],
    "severity": "minor",
    "affected": [
     "consumers"
    ],
    "intent": "unintended",
    "lifecycle": "operation",
    "deployer": "الخطوط الجوية الكندية (Air Canada)",
    "source": 1
   },
   "facts": [
    {
     "المرجع": "Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149 [1]"
    },
    {
     "الجهة القضائية": "محكمة تسوية النزاعات المدنية، كولومبيا البريطانية، كندا [1]"
    },
    {
     "تاريخ القرار": "14 فبراير 2024 [1]"
    },
    {
     "الطرفان": "جيك موفات (مدّعٍ) والخطوط الجوية الكندية (مدّعى عليها) [1]"
    },
    {
     "الأساس": "التضليل الناتج عن الإهمال (negligent misrepresentation) [1]"
    },
    {
     "المبلغ المحكوم به": "812.02 دولارًا كنديًا إجمالًا [1]"
    }
   ],
   "relations": [
    {
     "type": "involves",
     "target": "",
     "label": "الخطوط الجوية الكندية (Air Canada)"
    }
   ],
   "events": [
    {
     "date": "2022-11-11",
     "title": "موفات يستفسر من روبوت المحادثة عن أسعار الحِداد ويحجز رحلته",
     "source": 1
    },
    {
     "date": "2024-02-14",
     "title": "صدور قرار موفات ضد إير كندا بتحميل الشركة مسؤولية معلومة روبوت المحادثة",
     "source": 1
    }
   ],
   "sources": [
    {
     "n": 1,
     "title": "Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149 (نص القرار)",
     "publisher": "محكمة تسوية النزاعات المدنية – كولومبيا البريطانية",
     "publisher_en": "Civil Resolution Tribunal – British Columbia",
     "url": "https://decisions.civilresolutionbc.ca/crt/crtd/en/525448/1/document.do",
     "date": "2024-02-14",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 1
    }
   ],
   "body_ar": "## ما حدث\n\nفي 11 نوفمبر 2022 تُوفّيت جدّة جيك موفات في أونتاريو، فحجز رحلة من فانكوفر إلى تورونتو [1]. وفي أثناء ذلك سأل روبوت المحادثة في موقع الخطوط الجوية الكندية عن «أسعار الحِداد» (bereavement fares)، وهي أسعار مخفّضة لمن يسافر بسبب وفاة قريب [1].\n\nأجابه الروبوت بأنه يستطيع تقديم طلب السعر المخفّض «خلال 90 يومًا من تاريخ إصدار التذكرة» [1]. لكن صفحة الشركة الخاصة بسفر الحِداد كانت تنص على أن السياسة لا تشمل الطلبات المقدَّمة بعد إتمام السفر [1].\n\nقدّم موفات طلب السعر المخفّض في 17 نوفمبر 2022، ولم يحصل عليه. ثم راسل الشركة في فبراير 2023 مرفقًا صورة من محادثته مع الروبوت، فأقرّت بأن الروبوت قدّم «كلمات مضلِّلة» [1].\n\n## دفع الشركة وقرار المحكمة\n\nدفعت الخطوط الجوية الكندية بأنها لا تُسأل عن معلومات يقدّمها وكلاؤها، ومنهم روبوت المحادثة. ووصفت المحكمة هذا الدفع بأنه «دفع لافت». وقررت أن الروبوت ليس إلا جزءًا من موقع الشركة الإلكتروني، ومن ثمّ فالشركة مسؤولة عنه [1].\n\n**وانتهت المحكمة إلى مسؤولية الشركة عن التضليل الناتج عن الإهمال** [1]:\n\n- للشركة واجب عناية تجاه عميلها.\n- لم تبذل الشركة العناية المعقولة لضمان دقة الروبوت.\n- اعتمد موفات على إجابة الروبوت اعتمادًا معقولًا.\n\n## الحكم\n\nحكمت المحكمة لموفات بما مجموعه **812.02 دولارًا كنديًا** [1]، توزيعه:\n\n- **650.88 دولارًا** تعويضًا.\n- **36.14 دولارًا** فوائد.\n- **125 دولارًا** رسومًا.\n\n## الأهمية\n\n**يرفض القرار صراحة فصل روبوت المحادثة عن الجهة التي تشغّله.** ويجعل التحقق من دقة ما يقدّمه الروبوت جزءًا من واجب العناية الواقع على تلك الجهة تجاه عملائها [1].\n\n## ملاحظات على المصادر\n\n- المصدر الوحيد هنا نص القرار نفسه، وهو المصدر الأصلي.\n- **القرار لم يصف الخطأ بأنه «هلوسة»، ولم يتناول التقنية التي بُني عليها الروبوت.** فلا يُنسب إليه شيء من ذلك.\n",
   "en": {
    "title": "Moffatt v. Air Canada",
    "summary": "A decision issued in February 2024 by the Civil Resolution Tribunal of British Columbia, Canada, which held Air Canada liable for incorrect information provided by the chatbot on its website, and rejected its argument that the chatbot was a separate entity from the airline.",
    "facts": [
     {
      "Citation": "Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149 [1]"
     },
     {
      "Court": "Civil Resolution Tribunal, British Columbia, Canada [1]"
     },
     {
      "Date of decision": "14 February 2024 [1]"
     },
     {
      "Parties": "Jake Moffatt (applicant) and Air Canada (respondent) [1]"
     },
     {
      "Basis": "negligent misrepresentation [1]"
     },
     {
      "Amount awarded": "CAD 812.02 in total [1]"
     }
    ],
    "event_titles": [
     "Moffatt asks the chatbot about bereavement fares and books his flight",
     "The Moffatt v. Air Canada decision is issued, holding the company liable for the chatbot’s information"
    ],
    "relation_labels": [
     "Air Canada"
    ],
    "image_alt": "An Air Canada Boeing 787-9 in company livery parked at an airport gate at sunset, photographed through a terminal window.",
    "image_caption": "An Air Canada Boeing 787-9 arriving from Frankfurt, December 2016."
   },
   "body_en": "## What happened\n\nOn 11 November 2022, Jake Moffatt’s grandmother died in Ontario, and he booked a flight from Vancouver to Toronto [1]. In the course of this, he asked the chatbot on Air Canada’s website about “bereavement fares”, which are reduced fares for people travelling because of the death of a relative [1].\n\nThe chatbot answered that he could apply for the reduced fare “within 90 days of the date your ticket was issued” [1]. However, the company’s own page on bereavement travel stated that the policy did not apply to requests submitted after travel had been completed [1].\n\nMoffatt applied for the reduced fare on 17 November 2022, and did not receive it. He then wrote to the company in February 2023, attaching a screenshot of his conversation with the chatbot, and the company acknowledged that the chatbot had provided “misleading words” [1].\n\n## The company’s argument and the Tribunal’s decision\n\nAir Canada argued that it could not be held liable for information provided by its agents, including the chatbot. The Tribunal described this argument as “a remarkable submission”. It held that the chatbot was merely a part of the company’s website, and that the company was therefore responsible for it [1].\n\n**The Tribunal concluded that the company was liable for negligent misrepresentation** [1]:\n\n- The company owed its customer a duty of care.\n- The company did not take reasonable care to ensure the chatbot was accurate.\n- Moffatt reasonably relied on the chatbot’s answer.\n\n## The award\n\nThe Tribunal awarded Moffatt a total of **CAD 812.02** [1], broken down as follows:\n\n- **CAD 650.88** in damages.\n- **CAD 36.14** in interest.\n- **CAD 125** in fees.\n\n## Significance\n\n**The decision expressly rejects separating a chatbot from the entity that operates it.** It makes verifying the accuracy of what the chatbot provides part of the duty of care that entity owes to its customers [1].\n\n## Notes on sources\n\n- The only source here is the text of the decision itself, which is the primary source.\n- **The decision did not describe the error as a “hallucination”, and did not address the technology on which the chatbot was built.** Nothing of the sort is therefore attributed to it.\n"
  },
  {
   "id": "eu-ai-act",
   "type": "law",
   "subtype": "law",
   "title_ar": "قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي",
   "title_en": "EU Artificial Intelligence Act",
   "aliases": [
    "قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي",
    "اللائحة الأوروبية للذكاء الاصطناعي",
    "AI Act",
    "EU AI Act",
    "Regulation (EU) 2024/1689",
    "اللائحة 2024/1689"
   ],
   "summary": "لائحة الاتحاد الأوروبي رقم 2024/1689، أول إطار قانوني شامل للذكاء الاصطناعي. تصنّف الأنظمة بحسب درجة الخطر، فتحظر بعضها وتفرض التزامات على عالية المخاطر منها. دخلت حيز النفاذ في 1 أغسطس 2024، وتسري أحكامها على مراحل حتى 2028.",
   "bab": [
    "14.3",
    "14.8"
   ],
   "status": "draft",
   "translation": "machine",
   "volatility": "fast",
   "created": "2026-11-02",
   "updated": "2026-11-02",
   "last_verified": "2026-11-02",
   "reviewed_by": "",
   "reviewed_on": "",
   "ai_assisted": true,
   "regions": [
    "EU"
   ],
   "old_names": [
    "COM(2021) 206"
   ],
   "search_aliases": [
    "قانون الذكاء الصناعي الأوروبي",
    "AIA"
   ],
   "update_kind": "content",
   "image": {
    "file": "oj-l-2024-1689.jpg",
    "role": "document",
    "alt": "الصفحة الأولى من عدد الجريدة الرسمية للاتحاد الأوروبي الذي نُشر فيه قانون الذكاء الاصطناعي، وفي رأسها اسم الجريدة ورقم السلسلة L وتاريخ 12 يوليو 2024.",
    "caption": "الصفحة الأولى من اللائحة (الاتحاد الأوروبي) 2024/1689 كما نُشرت في الجريدة الرسمية للاتحاد الأوروبي في 12 يوليو 2024 (النسخة الإنجليزية).",
    "creator": "مكتب المطبوعات في الاتحاد الأوروبي (© European Union)",
    "license": "pd",
    "source_url": "https://commons.wikimedia.org/wiki/File:OJ_L_202401689_of_2024_-_EN_English.pdf",
    "download_url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/91/OJ_L_202401689_of_2024_-_EN_English.pdf/page1-1280px-OJ_L_202401689_of_2024_-_EN_English.pdf.jpg",
    "retrieved": "2026-11-02",
    "restrictions": []
   },
   "legal_status": "in_force_phased",
   "binding": "binding",
   "dates": {
    "adopted": "2024-06-13",
    "adopted_source": 1,
    "published": "2024-07-12",
    "published_source": 1,
    "in_force": "2024-08-01",
    "in_force_source": 2,
    "applies_from": "2026-08-02",
    "applies_from_source": 2
   },
   "sectors": [
    "general"
   ],
   "claims": [
    {
     "text": "القانون هو أول إطار قانوني شامل للذكاء الاصطناعي في العالم.",
     "by": "المفوضية الأوروبية",
     "by_en": "European Commission",
     "sources": [
      2
     ],
     "status": "supported",
     "checked": "2026-11-02",
     "note": "وصفٌ تقدّمه المفوضية لقانونها، ولم نجد مصدرًا يناقضه. ويبقى وصفًا منسوبًا إليها."
    },
    {
     "text": "أجّل تعديل 2026 قواعد الأنظمة عالية المخاطر في الملحق الثالث إلى 2 ديسمبر 2027.",
     "sources": [
      2,
      4
     ],
     "status": "supported",
     "checked": "2026-11-02"
    },
    {
     "text": "تصل الغرامة على مخالفة المحظورات إلى 35 مليون يورو أو 7% من رقم الأعمال العالمي.",
     "sources": [
      6
     ],
     "status": "supported",
     "checked": "2026-11-02",
     "note": "المصدر نسخة غير رسمية من النص، ويُطابَق بنص EUR-Lex عند المراجعة."
    }
   ],
   "facts": [
    {
     "الاسم الرسمي": "اللائحة (الاتحاد الأوروبي) 2024/1689 الصادرة عن البرلمان الأوروبي والمجلس [1]"
    },
    {
     "الجهة المصدرة": "البرلمان الأوروبي ومجلس الاتحاد الأوروبي [1]"
    },
    {
     "نطاق السريان": "الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي، وعددها 27 دولة [10]"
    },
    {
     "الحالة": "نافذة، وبعض أحكامها لم يسرِ بعد [2]"
    },
    {
     "المحظورات": "تسري منذ 2 فبراير 2025 [2]"
    },
    {
     "النماذج ذات الأغراض العامة": "التزاماتها تسري منذ 2 أغسطس 2025 [2]"
    },
    {
     "الأنظمة عالية المخاطر": "2 ديسمبر 2027 أو 2 أغسطس 2028 بحسب الفئة، بعد التعديل [2][3]"
    },
    {
     "أقصى غرامة": "35 مليون يورو أو 7% من رقم الأعمال العالمي السنوي [6]"
    },
    {
     "التعديل": "اللائحة 2026/1744 (الحزمة الرقمية الشاملة للذكاء الاصطناعي)، نافذة منذ 27 يوليو 2026 [2][3]"
    },
    {
     "الرابط الرسمي": "eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj [1]"
    }
   ],
   "relations": [
    {
     "type": "related_to",
     "target": "",
     "label": "اللائحة (الاتحاد الأوروبي) 2026/1744 (الحزمة الرقمية الشاملة للذكاء الاصطناعي)",
     "since": "2026-07-27",
     "source": 3,
     "note": "عدّلت مواعيد القانون وأضافت محظورات"
    },
    {
     "type": "related_to",
     "target": "",
     "label": "مكتب الذكاء الاصطناعي الأوروبي",
     "source": 2,
     "note": "يشرف على تطبيق القانون على النماذج ذات الأغراض العامة"
    },
    {
     "type": "related_to",
     "target": "",
     "label": "اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)"
    }
   ],
   "events": [
    {
     "date": "2024-06-13",
     "category": "regulation",
     "title": "إقرار قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي",
     "source": 1
    },
    {
     "date": "2024-07-12",
     "category": "regulation",
     "title": "نشر القانون في الجريدة الرسمية للاتحاد الأوروبي",
     "source": 1
    },
    {
     "date": "2024-08-01",
     "category": "regulation",
     "title": "دخول قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي حيز النفاذ",
     "source": 2
    },
    {
     "date": "2025-02-02",
     "category": "regulation",
     "title": "بدء سريان المحظورات وواجب الإلمام بالذكاء الاصطناعي",
     "source": 2
    },
    {
     "date": "2025-08-02",
     "category": "regulation",
     "title": "بدء سريان التزامات النماذج ذات الأغراض العامة وقواعد الحوكمة",
     "source": 2
    },
    {
     "date": "2025-11-19",
     "category": "regulation",
     "title": "المفوضية تقترح الحزمة الرقمية الشاملة المعدِّلة للقانون",
     "source": 2
    },
    {
     "date": "2026-05-07",
     "category": "regulation",
     "title": "اتفاق سياسي على الحزمة الرقمية الشاملة",
     "source": 2
    },
    {
     "date": "2026-07-27",
     "category": "regulation",
     "title": "نفاذ الحزمة الرقمية الشاملة المعدِّلة لمواعيد القانون",
     "source": 3
    },
    {
     "date": "2026-08-02",
     "category": "regulation",
     "title": "بدء السريان العام لقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي",
     "source": 2
    },
    {
     "date": "2026-12-02",
     "category": "regulation",
     "status": "planned",
     "title": "بدء سريان حظر الصور الحميمة دون رضا ومواد استغلال الأطفال",
     "source": 2
    },
    {
     "date": "2027-12-02",
     "category": "regulation",
     "status": "planned",
     "title": "سريان قواعد الأنظمة عالية المخاطر في الاستخدامات الحساسة (الملحق الثالث)",
     "source": 2
    },
    {
     "date": "2028-08-02",
     "category": "regulation",
     "status": "planned",
     "title": "سريان قواعد الأنظمة عالية المخاطر المدمجة في المنتجات (الملحق الأول)",
     "source": 2
    }
   ],
   "sources": [
    {
     "n": 1,
     "title": "Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act)",
     "publisher": "EUR-Lex – الاتحاد الأوروبي",
     "publisher_en": "EUR-Lex – European Union",
     "url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj",
     "date": "2024-06-13",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 1
    },
    {
     "n": 2,
     "title": "AI Act – Shaping Europe's digital future",
     "publisher": "المفوضية الأوروبية",
     "publisher_en": "European Commission",
     "url": "https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai",
     "date": "2026-10-19",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 1
    },
    {
     "n": 3,
     "title": "Regulation (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI)",
     "publisher": "EUR-Lex – الاتحاد الأوروبي",
     "publisher_en": "EUR-Lex – European Union",
     "url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj",
     "date": "2026-07-08",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 1
    },
    {
     "n": 4,
     "title": "The AI Act Implementation Timeline: What Changes Under the AI Omnibus?",
     "publisher": "Future of Privacy Forum",
     "url": "https://fpf.org/blog/the-ai-act-implementation-timeline-what-changes-under-the-ai-omnibus/",
     "date": "2026-07-28",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 5,
     "title": "Article 5: Prohibited AI Practices",
     "publisher": "مستكشف قانون الذكاء الاصطناعي – معهد مستقبل الحياة",
     "publisher_en": "EU AI Act Explorer – Future of Life Institute",
     "url": "https://artificialintelligenceact.eu/article/5/",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 6,
     "title": "Article 99: Penalties",
     "publisher": "مستكشف قانون الذكاء الاصطناعي – معهد مستقبل الحياة",
     "publisher_en": "EU AI Act Explorer – Future of Life Institute",
     "url": "https://artificialintelligenceact.eu/article/99/",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 7,
     "title": "Annex III: High-Risk AI Systems Referred to in Article 6(2)",
     "publisher": "مستكشف قانون الذكاء الاصطناعي – معهد مستقبل الحياة",
     "publisher_en": "EU AI Act Explorer – Future of Life Institute",
     "url": "https://artificialintelligenceact.eu/annex/3/",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 8,
     "title": "Article 51: Classification of General-Purpose AI Models as General-Purpose AI Models with Systemic Risk",
     "publisher": "مستكشف قانون الذكاء الاصطناعي – معهد مستقبل الحياة",
     "publisher_en": "EU AI Act Explorer – Future of Life Institute",
     "url": "https://artificialintelligenceact.eu/article/51/",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 9,
     "title": "Article 3: Definitions",
     "publisher": "مستكشف قانون الذكاء الاصطناعي – معهد مستقبل الحياة",
     "publisher_en": "EU AI Act Explorer – Future of Life Institute",
     "url": "https://artificialintelligenceact.eu/article/3/",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 10,
     "title": "EU countries",
     "publisher": "الاتحاد الأوروبي",
     "publisher_en": "European Union",
     "url": "https://european-union.europa.eu/principles-countries-history/eu-countries_en",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 1
    }
   ],
   "body_ar": "## نظرة عامة\n\n**قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي** (AI Act) هو اللائحة (الاتحاد الأوروبي) 2024/1689، الصادرة عن البرلمان الأوروبي والمجلس في 13 يونيو 2024. وهي تضع «قواعد منسَّقة» للذكاء الاصطناعي في دول الاتحاد [1].\n\nولأنه «لائحة» لا «توجيه»، فإنه يسري مباشرة في الدول الأعضاء السبع والعشرين دون أن تحتاج إلى نقله إلى قوانينها الوطنية [1][10].\n\nدخل القانون حيز النفاذ في 1 أغسطس 2024 [2]. لكن أحكامه لا تسري دفعة واحدة، بل على مراحل تمتد إلى 2028 بعد تعديله عام 2026 [2][3].\n\n```chart\n{\"type\": \"stat\", \"title\": \"القانون في أرقام\",\n \"items\": [\n  {\"value\": \"27\", \"label\": \"دولة عضوًا يسري فيها مباشرة\", \"source\": 10},\n  {\"value\": \"4\", \"label\": \"مستويات للخطر\", \"source\": 2},\n  {\"value\": \"8\", \"label\": \"مجالات للاستخدامات عالية المخاطر في الملحق الثالث\", \"source\": 7},\n  {\"value\": \"7%\", \"label\": \"من رقم الأعمال العالمي: أقصى غرامة\", \"source\": 6},\n  {\"value\": \"10^25\", \"label\": \"عملية حسابية: عتبة افتراض «الخطر النظامي» للنماذج\", \"source\": 8}\n ],\n \"caption\": \"أبرز الأرقام في القانون بعد تعديله عام 2026.\"}\n```\n\n## التعريف والنطاق\n\nيعرّف القانون «نظام الذكاء الاصطناعي» في مادته الثالثة بأنه [9]:\n\n> نظام قائم على الآلة، مصمَّم ليعمل بدرجات متفاوتة من الاستقلالية، وقد يُظهر قدرة على التكيّف بعد تشغيله، ويستنتج من المدخلات التي يتلقاها، لأهداف صريحة أو ضمنية، كيف يولّد مخرجات مثل التنبؤات أو المحتوى أو التوصيات أو القرارات التي يمكن أن تؤثر في البيئات المادية أو الافتراضية.\n\n*(ترجمة الموسوعة للنص الإنجليزي.)*\n\nويوزّع القانون الالتزامات على أطراف، أهمها [9]:\n\n- **المزوِّد** (provider): من يطوّر النظام أو النموذج، أو يكلّف بتطويره، ثم يطرحه في السوق أو يشغّله باسمه.\n- **المشغِّل** (deployer): من يستعمل النظام تحت سلطته، إلا في الاستعمال الشخصي غير المهني.\n\n## مستويات الخطر\n\nيقوم القانون على تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي في أربعة مستويات بحسب درجة خطرها، وكلما ارتفع الخطر اشتدت القواعد [2].\n\n```chart\n{\"type\": \"pyramid\", \"title\": \"مستويات الخطر الأربعة في القانون\",\n \"levels\": [\n  {\"label\": \"غير مقبولة\", \"rule\": \"محظور\", \"note\": \"مثل التقييم الاجتماعي والتلاعب الضار\", \"tone\": \"crimson\"},\n  {\"label\": \"عالية\", \"rule\": \"مسموح بشروط صارمة\", \"note\": \"إدارة المخاطر، وجودة البيانات، والإشراف البشري\", \"tone\": \"amber\"},\n  {\"label\": \"محدودة\", \"rule\": \"واجب الإفصاح\", \"note\": \"روبوتات المحادثة، ومحتوى التزييف العميق\", \"tone\": \"primary\"},\n  {\"label\": \"ضئيلة\", \"rule\": \"لا قواعد خاصة\", \"note\": \"ألعاب الفيديو، ومرشّحات البريد المزعج\", \"tone\": \"sage\"}\n ],\n \"caption\": \"الهرم من الأشد إلى الأخف. عدد الأنظمة في كل مستوى ليس جزءًا من الشكل.\", \"source\": [2]}\n```\n\n- **مخاطر غير مقبولة:** محظور. يشمل كل نظام يُعدّ تهديدًا واضحًا لسلامة الناس أو أرزاقهم أو حقوقهم [2].\n- **مخاطر عالية:** مسموح بشروط قبل طرحه في السوق، منها إدارة المخاطر، وجودة البيانات، والتوثيق، والإشراف البشري [2].\n- **مخاطر محدودة:** يلزم فيه الإفصاح، كإبلاغ الناس بأنهم يتحدثون مع روبوت محادثة، ووسم محتوى التزييف العميق [2].\n- **مخاطر ضئيلة أو منعدمة:** لا يضع له القانون قواعد [2].\n\n## الممارسات المحظورة\n\nتعدّد المادة الخامسة الممارسات المحظورة. ومنها [5]:\n\n1. التلاعب بالسلوك بأساليب لا شعورية أو مخادعة تُلحق ضررًا كبيرًا.\n2. استغلال مواطن الضعف المرتبطة بالسن أو الإعاقة أو الوضع الاجتماعي والاقتصادي.\n3. توليد صور حميمة لأشخاص حقيقيين دون رضاهم. *(مضاف بتعديل 2026.)*\n4. توليد مواد الاعتداء الجنسي على الأطفال. *(مضاف بتعديل 2026.)*\n5. التقييم الاجتماعي للأفراد الذي يؤدي إلى معاملة ضارة أو غير متناسبة.\n6. التنبؤ باحتمال ارتكاب شخص لجريمة بناءً على تنميطه أو سماته الشخصية وحدها.\n7. بناء قواعد بيانات للتعرف على الوجوه بجمع الصور من الإنترنت أو كاميرات المراقبة جمعًا غير موجَّه.\n8. استنتاج مشاعر الأشخاص في أماكن العمل والمؤسسات التعليمية، إلا لأسباب طبية أو أمنية.\n9. التصنيف البيومتري لاستنتاج سمات حساسة، كالعِرق والآراء السياسية والمعتقد والتوجه الجنسي.\n10. التعرف البيومتري عن بعد «في الوقت الحقيقي» في الأماكن العامة لأغراض إنفاذ القانون، إلا في حالات محددة.\n\n## الأنظمة عالية المخاطر\n\nيكون النظام عالي المخاطر في حالتين [2][7]:\n\n- أن يكون **مكوّن سلامة في منتج منظَّم** بتشريعات الاتحاد المذكورة في الملحق الأول، كالأجهزة الطبية والآلات والألعاب.\n- أن يُستعمل في **أحد المجالات الثمانية** المذكورة في الملحق الثالث.\n\n| المجال (الملحق الثالث) | أمثلة على الاستخدامات |\n|---|---|\n| 1. القياسات الحيوية | التعرف البيومتري عن بعد، والتصنيف البيومتري، والتعرف على المشاعر [7] |\n| 2. البنية التحتية الحرجة | مكوّنات السلامة في البنية الرقمية الحرجة، وحركة المرور، وإمدادات الماء والغاز والكهرباء [7] |\n| 3. التعليم والتدريب المهني | القبول، وتقييم نتائج التعلم، ومراقبة الغش في الاختبارات [7] |\n| 4. التوظيف وإدارة العاملين | فرز طلبات التوظيف، وقرارات الترقية وإنهاء العقود، ومراقبة الأداء [7] |\n| 5. الخدمات الأساسية العامة والخاصة | أهلية الإعانات العامة، والتقييم الائتماني، وتسعير تأمين الحياة والصحة، وفرز مكالمات الطوارئ [7] |\n| 6. إنفاذ القانون | تقييم الأدلة وموثوقيتها، وتقييم خطر الوقوع ضحية لجريمة [7] |\n| 7. الهجرة واللجوء ومراقبة الحدود | تقييم المخاطر، وفحص طلبات اللجوء والتأشيرات وتصاريح الإقامة [7] |\n| 8. إدارة العدالة والعمليات الديمقراطية | مساعدة القضاء في تفسير الوقائع والقانون، والتأثير في نتائج الانتخابات [7] |\n\nويلتزم مزوِّد النظام عالي المخاطر، قبل طرحه في السوق، بإدارة المخاطر، وجودة بيانات التدريب، والتوثيق التقني، وتسجيل الأحداث، والإشراف البشري [2].\n\n## النماذج ذات الأغراض العامة\n\n**النماذج ذات الأغراض العامة** (general-purpose AI models) هي النماذج التي تؤدي مهام كثيرة متنوعة، كنماذج اللغة الكبيرة. ويُلزم القانون مزوِّديها بالشفافية واحترام حقوق المؤلف منذ 2 أغسطس 2025 [2].\n\nويُفترض أن النموذج ينطوي على **«خطر نظامي»** إذا تجاوزت الحوسبة المستعملة في تدريبه **10²⁵ عملية حسابية بالفاصلة العائمة** (FLOPs) [8]. وعلى مزوِّدي هذه النماذج تقييم المخاطر النظامية والتخفيف منها [2].\n\n## الغرامات\n\nتتدرج الغرامات بحسب نوع المخالفة. وتُفرض على الشركات القيمة الأعلى من الرقمين، المبلغ الثابت أو النسبة من رقم الأعمال العالمي السنوي [6].\n\n```chart\n{\"type\": \"bar\", \"title\": \"الحد الأقصى للغرامات بحسب نوع المخالفة (مليون يورو)\", \"unit\": \"€\",\n \"items\": [\n  {\"label\": \"مخالفة المحظورات\", \"value\": 35, \"display\": \"35 مليون أو 7%\", \"note\": \"الممارسات الواردة في المادة 5\", \"tone\": \"crimson\"},\n  {\"label\": \"مخالفة الالتزامات الأخرى\", \"value\": 15, \"display\": \"15 مليون أو 3%\", \"note\": \"ومنها التزامات الأنظمة عالية المخاطر والشفافية\", \"tone\": \"amber\"},\n  {\"label\": \"معلومات غير صحيحة\", \"value\": 7.5, \"display\": \"7.5 ملايين أو 1%\", \"note\": \"تقديم معلومات خاطئة أو ناقصة للسلطات\", \"tone\": \"slate\"}\n ],\n \"caption\": \"طول العمود يمثل المبلغ الثابت. والنسبة من رقم الأعمال العالمي السنوي للسنة المالية السابقة، ويُطبَّق الأعلى منهما.\", \"source\": [6]}\n```\n\n| المخالفة | المبلغ الثابت | أو النسبة من رقم الأعمال |\n|---|---|---|\n| ممارسة محظورة (المادة 5) | 35 مليون يورو | 7% [6] |\n| مخالفة الالتزامات الأخرى | 15 مليون يورو | 3% [6] |\n| تقديم معلومات غير صحيحة أو ناقصة أو مضللة | 7.5 ملايين يورو | 1% [6] |\n\nأما **الشركات الصغيرة والمتوسطة**، ومنها الناشئة، فتُفرض عليها القيمة **الأدنى** من الرقمين. ومدّ تعديل 2026 هذه المعاملة إلى الشركات المتوسطة الصغيرة (small mid-caps) في بعض المخالفات [6].\n\n## مواعيد السريان\n\n```chart\n{\"type\": \"milestones\", \"title\": \"مراحل سريان القانون بعد تعديل 2026\", \"from\": \"2024\", \"to\": \"2028\", \"today\": \"2026-11-02\",\n \"items\": [\n  {\"date\": \"2024-08-01\", \"label\": \"النفاذ\", \"tone\": \"ink\"},\n  {\"date\": \"2025-02-02\", \"label\": \"المحظورات\", \"tone\": \"crimson\"},\n  {\"date\": \"2025-08-02\", \"label\": \"النماذج ذات الأغراض العامة\"},\n  {\"date\": \"2026-07-27\", \"label\": \"نفاذ التعديل\", \"tone\": \"amber\"},\n  {\"date\": \"2026-08-02\", \"label\": \"السريان العام\"},\n  {\"date\": \"2026-12-02\", \"label\": \"حظر الصور الحميمة\", \"tone\": \"crimson\"},\n  {\"date\": \"2027-12-02\", \"label\": \"عالية المخاطر: الملحق الثالث\", \"tone\": \"amber\"},\n  {\"date\": \"2028-08-02\", \"label\": \"عالية المخاطر: الملحق الأول\", \"tone\": \"amber\"}\n ],\n \"caption\": \"الخط الأحمر المتقطع يمثل تاريخ آخر تحقق من المدخل.\", \"source\": [2]}\n```\n\n| الحكم | تاريخ السريان |\n|---|---|\n| المحظورات والإلمام بالذكاء الاصطناعي | 2 فبراير 2025 [2] |\n| التزامات النماذج ذات الأغراض العامة، وقواعد الحوكمة | 2 أغسطس 2025 [2] |\n| السريان العام للقانون، وقواعد الشفافية | 2 أغسطس 2026 [2] |\n| حظر الصور الحميمة دون رضا ومواد استغلال الأطفال (مضاف بالتعديل) | 2 ديسمبر 2026 [2] |\n| الأنظمة عالية المخاطر في الاستخدامات الحساسة (الملحق الثالث) | 2 ديسمبر 2027، وكان 2 أغسطس 2026 [2][4] |\n| الأنظمة عالية المخاطر المدمجة في منتجات منظَّمة (الملحق الأول) | 2 أغسطس 2028، وكان 2 أغسطس 2027 [2][4] |\n\n## النطاق الجغرافي والإنفاذ\n\nيسري القانون في الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي، وعددها 27 دولة [10]. ويسري كذلك على المزوِّدين من خارج الاتحاد إذا طرحوا أنظمتهم في سوقه أو استُعملت مخرجاتها فيه [1].\n\n```map\n{\"view\": \"europe\", \"title\": \"الدول التي يسري فيها القانون مباشرة\",\n \"groups\": [{\"label\": \"الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي\", \"tone\": \"primary\",\n   \"codes\": [\"AT\",\"BE\",\"BG\",\"HR\",\"CY\",\"CZ\",\"DK\",\"EE\",\"FI\",\"FR\",\"DE\",\"GR\",\"HU\",\"IE\",\"IT\",\"LV\",\"LT\",\"LU\",\"MT\",\"NL\",\"PL\",\"PT\",\"RO\",\"SK\",\"SI\",\"ES\",\"SE\"]}],\n \"caption\": \"مرّر المؤشر على أي دولة لترى اسمها.\", \"source\": [10]}\n```\n\nويتوزع الإنفاذ على مستويين [2]:\n\n- **مكتب الذكاء الاصطناعي الأوروبي** داخل المفوضية: يشرف على النماذج ذات الأغراض العامة، ووسّع تعديل 2026 صلاحياته.\n- **السلطات الوطنية** في كل دولة عضو: تراقب السوق وتفرض الغرامات على الأنظمة الأخرى.\n\n## تعديل 2026: الحزمة الرقمية الشاملة\n\nاقترحت المفوضية الأوروبية في 19 نوفمبر 2025 تعديلًا عُرف بالحزمة الرقمية الشاملة للذكاء الاصطناعي (Digital Omnibus on AI). وجرى التوصل إلى اتفاق سياسي بشأنه في 7 مايو 2026، ودخل حيز النفاذ في 27 يوليو 2026 [2].\n\nصدر التعديل بوصفه اللائحة (الاتحاد الأوروبي) 2026/1744 بتاريخ 8 يوليو 2026 [3]. ومن أبرز ما فيه [2][4]:\n\n- تأجيل مواعيد الأنظمة عالية المخاطر 16 شهرًا في الملحق الثالث، و12 شهرًا في الملحق الأول.\n- إضافة حظر جديد على توليد الصور الحميمة دون رضا ومواد الاعتداء الجنسي على الأطفال.\n- توسيع صلاحيات مكتب الذكاء الاصطناعي الأوروبي.\n- مدّ المتطلبات المبسَّطة إلى الشركات المتوسطة الصغيرة.\n- تأجيل واجب وسم المحتوى المولَّد آليًا (المادة 50، الفقرة 2) إلى 2 ديسمبر 2026 [4].\n\n## ملاحظات على المصادر\n\n- مواعيد السريان مأخوذة من صفحة المفوضية الأوروبية المحدَّثة في 19 أكتوبر 2026 [2]، ومن صفحة التعديل في EUR-Lex [3].\n- **نصوص المواد 3 و5 و51 و99 والملحق الثالث مأخوذة من «مستكشف قانون الذكاء الاصطناعي»** الذي يديره معهد مستقبل الحياة [5][6][7][8][9]. وهو ينقل نص القانون مدمجًا فيه تعديل 2026، لكنه ليس المصدر الرسمي. **يجب مطابقته بنص EUR-Lex عند المراجعة.**\n- صفحة EUR-Lex المتاحة للائحة الأصلية لا تعرض نص المادة 113 الخاصة بمواعيد السريان، فلم تُطابَق المواعيد على نص المادة نفسه.\n- تذكر المفوضية أن التعديل «اعتُمد» في 19 نوفمبر 2025 [2]، والمقصود اعتماد المقترح في المفوضية لا إقرار التشريع. أما إقراره ففي 2026: أقرّه البرلمان في 16 يونيو، والمجلس في 29 يونيو، ونُشر في الجريدة الرسمية في 24 يوليو [3][4].\n- مقدار التأجيل بالأشهر محسوب من المواعيد القديمة والجديدة [2][4].\n",
   "en": {
    "title": "EU Artificial Intelligence Act",
    "summary": "Regulation (EU) 2024/1689, the first comprehensive legal framework for artificial intelligence. It classifies systems by level of risk, prohibiting some and imposing obligations on high-risk ones. It entered into force on 1 August 2024, and its provisions apply in stages until 2028.",
    "facts": [
     {
      "Official name": "Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council [1]"
     },
     {
      "Issued by": "The European Parliament and the Council of the European Union [1]"
     },
     {
      "Jurisdiction": "The Member States of the European Union, 27 countries [10]"
     },
     {
      "Status": "In force; some provisions do not yet apply [2]"
     },
     {
      "Prohibitions": "apply since 2 February 2025 [2]"
     },
     {
      "General-purpose models": "obligations apply since 2 August 2025 [2]"
     },
     {
      "High-risk systems": "2 December 2027 or 2 August 2028 depending on the category, after the amendment [2][3]"
     },
     {
      "Maximum fine": "€35 million or 7% of total worldwide annual turnover [6]"
     },
     {
      "Amendment": "Regulation (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI), in force since 27 July 2026 [2][3]"
     },
     {
      "Official link": "eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj [1]"
     }
    ],
    "event_titles": [
     "The EU Artificial Intelligence Act is adopted",
     "The Act is published in the Official Journal of the European Union",
     "The EU Artificial Intelligence Act enters into force",
     "The prohibitions and the AI literacy duty begin to apply",
     "The obligations for general-purpose models and the governance rules begin to apply",
     "The Commission proposes the Digital Omnibus amending the Act",
     "Political agreement on the Digital Omnibus",
     "The Digital Omnibus, amending the Act's dates, enters into force",
     "General application of the EU Artificial Intelligence Act begins",
     "The ban on non-consensual intimate images and child sexual abuse material begins to apply",
     "Rules for high-risk systems in sensitive uses (Annex III) begin to apply",
     "Rules for high-risk systems embedded in products (Annex I) begin to apply"
    ],
    "claim_texts": [
     "The Act is the world's first comprehensive legal framework on artificial intelligence.",
     "The 2026 amendment postponed the rules for high-risk systems in Annex III to 2 December 2027.",
     "Fines for breaching the prohibitions reach €35 million or 7% of worldwide turnover."
    ],
    "claim_notes": [
     "A description the Commission gives of its own law; we found no source contradicting it. It remains attributed to the Commission.",
     "",
     "The source is an unofficial reproduction of the text; to be checked against EUR-Lex during review."
    ],
    "relation_notes": [
     "Amended the Act's dates and added prohibitions",
     "Supervises the application of the Act to general-purpose models",
     ""
    ],
    "relation_labels": [
     "Regulation (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI)",
     "European AI Office",
     "General Data Protection Regulation (GDPR)"
    ],
    "image_alt": "First page of the Official Journal of the European Union issue that published the AI Act, with the journal's masthead, L series number and the date 12 July 2024.",
    "image_caption": "First page of Regulation (EU) 2024/1689 as published in the Official Journal of the European Union on 12 July 2024 (English edition). © European Union"
   },
   "body_en": "## Overview\n\nThe **EU Artificial Intelligence Act** (AI Act) is Regulation (EU) 2024/1689, issued by the European Parliament and the Council on 13 June 2024. It lays down “harmonised rules” on artificial intelligence in the Union's Member States [1].\n\nBecause it is a “regulation” rather than a “directive”, it applies directly in all twenty-seven Member States without needing to be transposed into national law [1][10].\n\nThe Act entered into force on 1 August 2024 [2]. However, its provisions do not apply all at once, but in stages extending to 2028 following its amendment in 2026 [2][3].\n\n```chart\n{\"type\": \"stat\", \"title\": \"The Act in numbers\",\n \"items\": [\n  {\"value\": \"27\", \"label\": \"Member States where it applies directly\", \"source\": 10},\n  {\"value\": \"4\", \"label\": \"Risk levels\", \"source\": 2},\n  {\"value\": \"8\", \"label\": \"High-risk areas listed in Annex III\", \"source\": 7},\n  {\"value\": \"7%\", \"label\": \"of worldwide turnover: the maximum fine\", \"source\": 6},\n  {\"value\": \"10^25\", \"label\": \"FLOPs: threshold presuming “systemic risk” for models\", \"source\": 8}\n ],\n \"caption\": \"Key figures in the Act after its 2026 amendment.\"}\n```\n\n## Definition and scope\n\nArticle 3 of the Act defines an “AI system” as [9]:\n\n> a machine-based system that is designed to operate with varying levels of autonomy and that may exhibit adaptiveness after deployment, and that, for explicit or implicit objectives, infers, from the input it receives, how to generate outputs such as predictions, content, recommendations, or decisions that can influence physical or virtual environments.\n\nThe Act assigns obligations to several actors, chiefly [9]:\n\n- **Provider:** whoever develops a system or model, or has it developed, and places it on the market or puts it into service under its own name.\n- **Deployer:** whoever uses a system under its authority, except for personal non-professional use.\n\n## Risk levels\n\nThe Act classifies AI systems into four levels according to their degree of risk; the higher the risk, the stricter the rules [2].\n\n```chart\n{\"type\": \"pyramid\", \"title\": \"The four risk levels in the Act\",\n \"levels\": [\n  {\"label\": \"Unacceptable\", \"rule\": \"Prohibited\", \"note\": \"e.g. social scoring, harmful manipulation\", \"tone\": \"crimson\"},\n  {\"label\": \"High\", \"rule\": \"Allowed under strict requirements\", \"note\": \"Risk management, data quality, human oversight\", \"tone\": \"amber\"},\n  {\"label\": \"Transparency\", \"rule\": \"Disclosure duty\", \"note\": \"Chatbots, deepfake content\", \"tone\": \"primary\"},\n  {\"label\": \"Minimal\", \"rule\": \"No specific rules\", \"note\": \"Video games, spam filters\", \"tone\": \"sage\"}\n ],\n \"caption\": \"From most to least severe. The number of systems at each level is not part of the figure.\", \"source\": [2]}\n```\n\n- **Unacceptable risk:** prohibited. This covers any system considered a clear threat to people's safety, livelihoods or rights [2].\n- **High risk:** permitted subject to requirements before being placed on the market, including risk management, data quality, documentation and human oversight [2].\n- **Transparency risk:** subject to disclosure, such as informing people that they are talking to a chatbot, and labelling deepfake content [2].\n- **Minimal or no risk:** the Act sets no rules for it [2].\n\n## Prohibited practices\n\nArticle 5 lists the prohibited practices. They include [5]:\n\n1. Manipulating behaviour through subliminal or deceptive techniques that cause significant harm.\n2. Exploiting vulnerabilities linked to age, disability or social and economic situation.\n3. Generating intimate images of real people without their consent. *(Added by the 2026 amendment.)*\n4. Generating child sexual abuse material. *(Added by the 2026 amendment.)*\n5. Social scoring of individuals leading to detrimental or disproportionate treatment.\n6. Predicting the risk that a person will commit a crime based solely on profiling or personality traits.\n7. Building facial recognition databases through untargeted scraping of images from the internet or CCTV footage.\n8. Inferring emotions in workplaces and educational institutions, except for medical or safety reasons.\n9. Biometric categorisation to infer sensitive traits such as race, political opinions, beliefs or sexual orientation.\n10. “Real-time” remote biometric identification in public spaces for law enforcement, except in specific cases.\n\n## High-risk systems\n\nA system is high-risk in two cases [2][7]:\n\n- It is a **safety component of a product regulated** by the Union legislation listed in Annex I, such as medical devices, machinery and toys.\n- It is used in **one of the eight areas** listed in Annex III.\n\n| Area (Annex III) | Examples of uses |\n|---|---|\n| 1. Biometrics | Remote biometric identification, biometric categorisation, emotion recognition [7] |\n| 2. Critical infrastructure | Safety components in critical digital infrastructure, road traffic, and the supply of water, gas and electricity [7] |\n| 3. Education and vocational training | Admission, evaluating learning outcomes, monitoring cheating in tests [7] |\n| 4. Employment and workers management | Screening job applications, promotion and termination decisions, performance monitoring [7] |\n| 5. Essential public and private services | Eligibility for public benefits, credit scoring, life and health insurance pricing, triage of emergency calls [7] |\n| 6. Law enforcement | Assessing evidence and its reliability, assessing the risk of becoming a crime victim [7] |\n| 7. Migration, asylum and border control | Risk assessment, examining asylum, visa and residence permit applications [7] |\n| 8. Administration of justice and democratic processes | Assisting judicial authorities in interpreting facts and law, influencing election outcomes [7] |\n\nBefore placing a high-risk system on the market, its provider must ensure risk management, quality of training data, technical documentation, record-keeping and human oversight [2].\n\n## General-purpose models\n\n**General-purpose AI models** are models that perform a wide range of tasks, such as large language models. The Act has required their providers to meet transparency and copyright-related obligations since 2 August 2025 [2].\n\nA model is presumed to pose **“systemic risk”** when the computation used for its training exceeds **10²⁵ floating-point operations** (FLOPs) [8]. Providers of such models must assess and mitigate systemic risks [2].\n\n## Penalties\n\nFines are tiered according to the type of infringement. For undertakings, whichever is higher applies: the fixed amount or the percentage of total worldwide annual turnover [6].\n\n```chart\n{\"type\": \"bar\", \"title\": \"Maximum fines by type of infringement (€ million)\", \"unit\": \"€\",\n \"items\": [\n  {\"label\": \"Prohibited practices\", \"value\": 35, \"display\": \"€35M or 7%\", \"note\": \"Practices listed in Article 5\", \"tone\": \"crimson\"},\n  {\"label\": \"Other obligations\", \"value\": 15, \"display\": \"€15M or 3%\", \"note\": \"Including high-risk and transparency obligations\", \"tone\": \"amber\"},\n  {\"label\": \"Incorrect information\", \"value\": 7.5, \"display\": \"€7.5M or 1%\", \"note\": \"Supplying incorrect or incomplete information to authorities\", \"tone\": \"slate\"}\n ],\n \"caption\": \"Bar length shows the fixed amount. The percentage is of total worldwide annual turnover for the preceding financial year; the higher of the two applies.\", \"source\": [6]}\n```\n\n| Infringement | Fixed amount | Or share of turnover |\n|---|---|---|\n| Prohibited practice (Article 5) | €35 million | 7% [6] |\n| Other obligations | €15 million | 3% [6] |\n| Supplying incorrect, incomplete or misleading information | €7.5 million | 1% [6] |\n\nFor **SMEs**, including start-ups, the **lower** of the two amounts applies. The 2026 amendment extended this treatment to small mid-caps for some infringements [6].\n\n## Application dates\n\n```chart\n{\"type\": \"milestones\", \"title\": \"Stages of application after the 2026 amendment\", \"from\": \"2024\", \"to\": \"2028\", \"today\": \"2026-11-02\",\n \"items\": [\n  {\"date\": \"2024-08-01\", \"label\": \"Entry into force\", \"tone\": \"ink\"},\n  {\"date\": \"2025-02-02\", \"label\": \"Prohibitions\", \"tone\": \"crimson\"},\n  {\"date\": \"2025-08-02\", \"label\": \"General-purpose models\"},\n  {\"date\": \"2026-07-27\", \"label\": \"Amendment in force\", \"tone\": \"amber\"},\n  {\"date\": \"2026-08-02\", \"label\": \"General application\"},\n  {\"date\": \"2026-12-02\", \"label\": \"Intimate-image ban\", \"tone\": \"crimson\"},\n  {\"date\": \"2027-12-02\", \"label\": \"High-risk: Annex III\", \"tone\": \"amber\"},\n  {\"date\": \"2028-08-02\", \"label\": \"High-risk: Annex I\", \"tone\": \"amber\"}\n ],\n \"caption\": \"The dashed red line marks the date the entry was last verified.\", \"source\": [2]}\n```\n\n| Provision | Date of application |\n|---|---|\n| Prohibitions and AI literacy | 2 February 2025 [2] |\n| Obligations for general-purpose models, and governance rules | 2 August 2025 [2] |\n| General application of the Act, and transparency rules | 2 August 2026 [2] |\n| Ban on non-consensual intimate images and child sexual abuse material (added by the amendment) | 2 December 2026 [2] |\n| High-risk systems in sensitive uses (Annex III) | 2 December 2027, previously 2 August 2026 [2][4] |\n| High-risk systems embedded in regulated products (Annex I) | 2 August 2028, previously 2 August 2027 [2][4] |\n\n## Territorial scope and enforcement\n\nThe Act applies in the Member States of the European Union, of which there are 27 [10]. It also applies to providers outside the Union if they place their systems on its market or if their output is used within it [1].\n\n```map\n{\"view\": \"europe\", \"title\": \"Countries where the Act applies directly\",\n \"groups\": [{\"label\": \"EU Member States\", \"tone\": \"primary\",\n   \"codes\": [\"AT\",\"BE\",\"BG\",\"HR\",\"CY\",\"CZ\",\"DK\",\"EE\",\"FI\",\"FR\",\"DE\",\"GR\",\"HU\",\"IE\",\"IT\",\"LV\",\"LT\",\"LU\",\"MT\",\"NL\",\"PL\",\"PT\",\"RO\",\"SK\",\"SI\",\"ES\",\"SE\"]}],\n \"caption\": \"Hover over any country to see its name.\", \"source\": [10]}\n```\n\nEnforcement is split across two levels [2]:\n\n- **The European AI Office** within the Commission: supervises general-purpose models; the 2026 amendment expanded its powers.\n- **National authorities** in each Member State: carry out market surveillance and impose fines for other systems.\n\n## The 2026 amendment: the Digital Omnibus\n\nOn 19 November 2025, the European Commission proposed an amendment known as the Digital Omnibus on AI. A political agreement on it was reached on 7 May 2026, and it entered into force on 27 July 2026 [2].\n\nThe amendment was issued as Regulation (EU) 2026/1744 on 8 July 2026 [3]. Its most notable elements include [2][4]:\n\n- Postponing the dates for high-risk systems by 16 months for Annex III and 12 months for Annex I.\n- Adding a new ban on generating non-consensual intimate images and child sexual abuse material.\n- Expanding the powers of the European AI Office.\n- Extending the simplified requirements to small mid-caps.\n- Postponing the duty to mark AI-generated content (Article 50(2)) to 2 December 2026 [4].\n\n## Notes on sources\n\n- The application dates are taken from the European Commission page updated on 19 October 2026 [2], and from the amendment page on EUR-Lex [3].\n- **The texts of Articles 3, 5, 51 and 99 and of Annex III are taken from the “EU AI Act Explorer”** run by the Future of Life Institute [5][6][7][8][9]. It reproduces the text of the Act with the 2026 amendment consolidated, but it is not the official source. **It must be checked against the EUR-Lex text during review.**\n- The available EUR-Lex page for the original Regulation does not display the text of Article 113 on application dates, so the dates were not checked against the text of the article itself.\n- The Commission states that the amendment was “adopted” on 19 November 2025 [2]; this refers to the adoption of the proposal within the Commission, not the enactment of the legislation. It was enacted in 2026: the Parliament approved it on 16 June, the Council on 29 June, and it was published in the Official Journal on 24 July [3][4].\n- The length of the postponements in months is calculated from the old and new dates [2][4].\n"
  },
  {
   "id": "fanar",
   "type": "technology",
   "subtype": "system",
   "title_ar": "فنار",
   "title_en": "Fanar",
   "aliases": [
    "منصة فنار",
    "فنار ستار",
    "فنار برايم",
    "Fanar Star",
    "Fanar Prime",
    "Fanar 2.0",
    "فنار 2.0",
    "Fanar-1-9B"
   ],
   "summary": "منصة ذكاء اصطناعي توليدي متعددة الوسائط تتمحور حول اللغة العربية، طوّرها معهد قطر لبحوث الحوسبة في جامعة حمد بن خليفة برعاية وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات القطرية، وأُطلقت في ديسمبر 2024.",
   "bab": [
    "5.11",
    "4.11"
   ],
   "status": "draft",
   "translation": "machine",
   "volatility": "fast",
   "created": "2026-11-02",
   "updated": "2026-11-02",
   "last_verified": "2026-11-02",
   "reviewed_by": "",
   "reviewed_on": "",
   "ai_assisted": true,
   "conflict": [
    "qatar"
   ],
   "countries": [
    "QA"
   ],
   "specs": {
    "release_date": {
     "value": "2024-12-10",
     "source": 2
    },
    "params": {
     "value": 9,
     "source": 1,
     "note": "فنار برايم، وفنار ستار نحو 7",
     "note_en": "Fanar Prime; Fanar Star about 7"
    },
    "modalities_in": {
     "value": [
      "text",
      "speech"
     ],
     "source": 1
    },
    "modalities_out": {
     "value": [
      "text",
      "image",
      "speech"
     ],
     "source": 1
    },
    "base_model": {
     "value": "Gemma-2 9B",
     "source": 1,
     "note": "لفنار برايم",
     "note_en": "for Fanar Prime"
    }
   },
   "facts": [
    {
     "النوع": "منصة ذكاء اصطناعي توليدي متعددة الوسائط [1]"
    },
    {
     "المطوّر": "معهد قطر لبحوث الحوسبة، جامعة حمد بن خليفة [1]"
    },
    {
     "الراعي": "وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (قطر) [1]"
    },
    {
     "مناسبة الإطلاق": "القمة العالمية للذكاء الاصطناعي – قطر 2024 [2]"
    },
    {
     "اللغات": "العربية الفصحى وعدد من اللهجات، والإنجليزية [3]"
    },
    {
     "الإصدار الثاني": "فنار 2.0، ديسمبر 2025 [4][5]"
    },
    {
     "ترخيص Fanar-1-9B": "Apache 2.0 [3]"
    }
   ],
   "relations": [
    {
     "type": "developed_by",
     "target": "qcri"
    },
    {
     "type": "related_to",
     "target": "",
     "label": "وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (قطر)"
    },
    {
     "type": "based_on",
     "target": "",
     "label": "Gemma-2 9B (أساس فنار برايم)"
    }
   ],
   "events": [
    {
     "date": "2024-12-10",
     "title": "إطلاق منصة فنار في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي – قطر 2024",
     "source": 2
    },
    {
     "date": "2025-01-18",
     "title": "نشر الورقة التقنية لفنار على arXiv",
     "source": 1
    },
    {
     "date": "2025-12-09",
     "title": "إطلاق فنار 2.0 (9 أو 10 ديسمبر بحسب المصدر)",
     "source": 4
    }
   ],
   "external_ids": {
    "huggingface": "QCRI/Fanar-1-9B",
    "arxiv": "2501.13944"
   },
   "sources": [
    {
     "n": 1,
     "title": "Fanar: An Arabic-Centric Multimodal Generative AI Platform",
     "publisher": "Fanar Team, QCRI – arXiv",
     "url": "https://arxiv.org/abs/2501.13944",
     "date": "2025-01-18",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 2,
     "title": "Read about the launch of Fanar at World Summit AI Qatar 2024",
     "publisher": "جامعة حمد بن خليفة",
     "publisher_en": "Hamad Bin Khalifa University",
     "url": "https://hbku.edu.qa/en/node/32979",
     "date": "2024-12-12",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 3,
     "title": "QCRI/Fanar-1-9B (بطاقة النموذج)",
     "publisher": "QCRI – Hugging Face",
     "url": "https://huggingface.co/QCRI/Fanar-1-9B",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 4,
     "title": "Fanar 2.0 launch",
     "publisher": "فهيم دالفي – مدوّنة شخصية",
     "publisher_en": "Fahim Dalvi – personal blog",
     "url": "https://fdalvi.github.io/blog/2025-12-09-fanar-2-launch/",
     "date": "2025-12-09",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 5,
     "title": "QCRI, Qatar Launches Fanar 2.0",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة",
     "publisher_en": "Qatar Computing Research Institute",
     "url": "https://cs.qcri.org/blogs/fanar-2-0-launch/",
     "date": "2025-12-11",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    }
   ],
   "body_ar": "## نظرة عامة\n\n**فنار** منصة ذكاء اصطناعي توليدي (Generative AI) متعددة الوسائط، تتمحور حول اللغة العربية. طوّرها معهد قطر لبحوث الحوسبة (QCRI) في جامعة حمد بن خليفة، برعاية وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات القطرية [1]. وتقول الورقة التقنية للمنصة إن غايتها «تمكين تطوير تقنية ذكاء اصطناعي سيادية» [1].\n\nأُطلقت المنصة في 10 ديسمبر 2024، في افتتاح القمة العالمية للذكاء الاصطناعي – قطر 2024. وأطلقها الشيخ محمد بن عبد الرحمن آل ثاني، رئيس مجلس الوزراء ووزير الخارجية [2].\n\n## النماذج\n\nتصف الورقة التقنية نموذجين لغويين في الإصدار الأول [1]:\n\n- **فنار ستار (Fanar Star):** نحو 7 مليارات معامل. دُرّب من الصفر على بيانات عربية وإنجليزية وبرمجية.\n- **فنار برايم (Fanar Prime):** نحو 9 مليارات معامل. أُكمل تدريبه المسبق انطلاقًا من النموذج الأساسي Gemma-2 9B.\n\nتقول الورقة إن بيانات التدريب تضم نحو 410 مليارات وحدة نصية (token) بالعربية، ونحو 513 مليارًا بالإنجليزية، ونحو 102 مليار من الشيفرة البرمجية [1].\n\nونُشر نموذج **Fanar-1-9B** على منصة Hugging Face بترخيص Apache 2.0. وتذكر بطاقته أنه مبني على google/gemma-2-9b، وأنه يدعم العربية الفصحى وعددًا من اللهجات منها الخليجية والشامية والمصرية [3].\n\n## مكوّنات المنصة\n\nتصف الورقة التقنية هذه المكوّنات حول النموذجين [1]:\n\n- **منسّق (Orchestrator)** يوجّه كل طلب إلى النموذج المناسب، ويمرّر الردود على فحوص السلامة.\n- **التعرّف على الكلام وتوليده** بالعربية والإنجليزية، مع دعم لهجات متعددة.\n- **توليد الصور:** مبني على Stable Cascade، ومكيَّف للتفضيلات الثقافية الإقليمية والإسلامية.\n- **الترجمة** من الفصحى إلى اللهجات.\n- **مقطِّع نصوص يراعي الصرف العربي** (MorphBPE).\n- **أنظمة للتوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG):** للإسناد، وللمعلومات الحديثة، وللمحتوى الإسلامي، وللسِّيَر.\n\nوتذكر جامعة حمد بن خليفة أن خمس مؤسسات وطنية تمدّ المشروع بالبيانات، منها المركز العربي للأبحاث ودراسة السياسات، ومكتبة قطر الوطنية، وقناة الجزيرة [2].\n\n## فنار 2.0\n\nأُطلق الإصدار الثاني في ديسمبر 2025، في الدورة الثانية من القمة العالمية للذكاء الاصطناعي – قطر [4][5]. ومن النماذج المعلنة فيه [4]:\n\n- **Fanar-27B-Instruct:** نموذج لغوي بـ 27 مليار معامل.\n- **Oryx-IVU:** لفهم الصور والفيديو.\n- **Oryx-IG:** لتوليد الصور.\n- **Diwan:** لتوليد الشعر العربي الكلاسيكي.\n\nوالمنصة متاحة عبر الويب وتطبيقات الهاتف وواجهة برمجة تطبيقات تتطلب التسجيل [4].\n\n## الحدود المعلنة\n\nتنبّه بطاقة نموذج Fanar-1-9B إلى أن النموذج «قد يُنتج مخرجات متحيزة أو مسيئة أو غير صحيحة»، وأنه غير مناسب لاتخاذ القرارات عالية المخاطر [3].\n\n## ملاحظات على المصادر\n\n- **كل مصادر هذا المدخل صادرة عن الجهة المطوّرة أو المنتسبين إليها (الدرجة 3).** لم نجد حتى تاريخ آخر تحقق تقييمًا مستقلًا منشورًا، فما ورد هنا هو ما تعلنه الجهة عن نفسها.\n- **حجم فنار برايم:** الورقة التقنية تقول «9 مليارات» في الملخص و8.78 مليارًا في متنها [1]، وبطاقة Hugging Face تقول 8.7 مليارات [3].\n- **عدد وحدات التدريب:** الورقة تقول «تريليون» في الملخص، وتذكر في موضع آخر نحو 3 تريليونات لفنار ستار عبر عدة دورات تدريب [1]. وعدد الوحدات الإنجليزية 513 مليارًا في الورقة [1] و515 مليارًا في بطاقة النموذج [3].\n- **تاريخ إطلاق فنار 2.0:** مدونة أحد باحثي المعهد تقول 9 ديسمبر 2025 [4]. وخبر المعهد المؤرخ في 11 ديسمبر يقول إن الإطلاق كان «أمس»، أي 10 ديسمبر [5].\n- **حجم النموذج عند الإطلاق:** خبر الجامعة يذكر «سبعة مليارات معامل» [2]، وهو حجم فنار ستار وحده [1].\n",
   "en": {
    "title": "Fanar",
    "summary": "An Arabic-centric multimodal generative AI platform, developed by the Qatar Computing Research Institute at Hamad Bin Khalifa University under the sponsorship of Qatar’s Ministry of Communications and Information Technology, and launched in December 2024.",
    "facts": [
     {
      "Type": "multimodal generative AI platform [1]"
     },
     {
      "Developer": "Qatar Computing Research Institute, Hamad Bin Khalifa University [1]"
     },
     {
      "Sponsor": "Ministry of Communications and Information Technology (Qatar) [1]"
     },
     {
      "Launch event": "World Summit AI Qatar 2024 [2]"
     },
     {
      "Languages": "Modern Standard Arabic and a number of dialects, and English [3]"
     },
     {
      "Second version": "Fanar 2.0, December 2025 [4][5]"
     },
     {
      "Fanar-1-9B licence": "Apache 2.0 [3]"
     }
    ],
    "event_titles": [
     "Fanar platform launched at World Summit AI Qatar 2024",
     "Fanar technical paper published on arXiv",
     "Fanar 2.0 launched (9 or 10 December, depending on the source)"
    ],
    "relation_labels": [
     "",
     "Ministry of Communications and Information Technology (Qatar)",
     "Gemma-2 9B (the basis of Fanar Prime)"
    ]
   },
   "body_en": "## Overview\n\n**Fanar** is an Arabic-centric multimodal generative AI platform. It was developed by the Qatar Computing Research Institute (QCRI) at Hamad Bin Khalifa University (HBKU), under the sponsorship of Qatar’s Ministry of Communications and Information Technology [1]. The platform’s technical paper states that its aim is to “enable sovereign AI technology development” [1].\n\nThe platform was launched on 10 December 2024, at the opening of World Summit AI Qatar 2024. It was launched by Sheikh Mohammed bin Abdulrahman Al Thani, Prime Minister and Minister of Foreign Affairs [2].\n\n## Models\n\nThe technical paper describes two language models in the first release [1]:\n\n- **Fanar Star:** about 7 billion parameters. Trained from scratch on Arabic, English, and code data.\n- **Fanar Prime:** about 9 billion parameters. Its pre-training was continued starting from the Gemma-2 9B base model.\n\nThe paper states that the training data comprises about 410 billion tokens in Arabic, about 513 billion in English, and about 102 billion of code [1].\n\nThe **Fanar-1-9B** model was published on the Hugging Face platform under the Apache 2.0 licence. Its model card states that it is built on google/gemma-2-9b, and that it supports Modern Standard Arabic and a number of dialects, including Gulf, Levantine, and Egyptian [3].\n\n## Platform components\n\nThe technical paper describes these components around the two models [1]:\n\n- **An orchestrator** that routes each request to the appropriate model and passes the responses through safety checks.\n- **Speech recognition and generation** in Arabic and English, with support for multiple dialects.\n- **Image generation:** built on Stable Cascade, and adapted to regional and Islamic cultural preferences.\n- **Translation** from Modern Standard Arabic into dialects.\n- **A tokenizer that is aware of Arabic morphology** (MorphBPE).\n- **Retrieval-augmented generation (RAG) systems:** for attribution, for recent information, for Islamic content, and for biographies.\n\nHamad Bin Khalifa University states that five national institutions supply data to the project, including the Arab Center for Research and Policy Studies, Qatar National Library, and Al Jazeera [2].\n\n## Fanar 2.0\n\nThe second version was launched in December 2025, at the second edition of World Summit AI Qatar [4][5]. The models announced in it include [4]:\n\n- **Fanar-27B-Instruct:** a language model with 27 billion parameters.\n- **Oryx-IVU:** for image and video understanding.\n- **Oryx-IG:** for image generation.\n- **Diwan:** for generating classical Arabic poetry.\n\nThe platform is available through the web, mobile applications, and an API that requires registration [4].\n\n## Stated limitations\n\nThe Fanar-1-9B model card cautions that the model “may produce biased, offensive, or incorrect outputs”, and that it is not suitable for high-risk decision-making [3].\n\n## Notes on sources\n\n- **All the sources for this entry come from the developing body or those affiliated with it (level 3).** As of the date of last verification, we found no published independent evaluation, so what appears here is what the body announces about itself.\n- **Size of Fanar Prime:** the technical paper says “9 billion” in the abstract and 8.78 billion in its body [1], and the Hugging Face model card says 8.7 billion [3].\n- **Number of training tokens:** the paper says “one trillion” in the abstract, and elsewhere mentions about 3 trillion for Fanar Star across several training epochs [1]. The number of English tokens is 513 billion in the paper [1] and 515 billion in the model card [3].\n- **Launch date of Fanar 2.0:** a blog by one of the Institute’s researchers says 9 December 2025 [4]. The Institute’s news item dated 11 December says that the launch was “yesterday”, that is, 10 December [5].\n- **Model size at launch:** the University’s news item mentions “seven billion parameters” [2], which is the size of Fanar Star alone [1].\n"
  },
  {
   "id": "qcri",
   "type": "organization",
   "subtype": "lab",
   "title_ar": "معهد قطر لبحوث الحوسبة",
   "title_en": "Qatar Computing Research Institute",
   "aliases": [
    "QCRI",
    "معهد قطر لبحوث الحوسبة التابع لجامعة حمد بن خليفة"
   ],
   "summary": "معهد بحثي وطني في قطر، أسسته مؤسسة قطر عام 2010، ويعمل ضمن جامعة حمد بن خليفة. يجري بحوثًا تطبيقية في الحوسبة، ومن أبرز مخرجاته منصة فنار للذكاء الاصطناعي التوليدي العربي.",
   "bab": [
    "14.5",
    "5.11"
   ],
   "status": "draft",
   "translation": "machine",
   "volatility": "changing",
   "created": "2026-11-02",
   "updated": "2026-11-02",
   "last_verified": "2026-11-02",
   "reviewed_by": "",
   "reviewed_on": "",
   "ai_assisted": true,
   "conflict": [
    "qatar"
   ],
   "countries": [
    "QA"
   ],
   "image": {
    "file": "hbku-research-complex.jpg",
    "role": "photo",
    "alt": "ساحة مجمّع البحوث التابع لجامعة حمد بن خليفة في المدينة التعليمية بالدوحة، وحولها مبانٍ حديثة.",
    "caption": "ساحة مجمّع البحوث التابع لجامعة حمد بن خليفة في المدينة التعليمية بالدوحة، حيث مكاتب معهد قطر لبحوث الحوسبة (2016).",
    "creator": "Alex Sergeev (www.asergeev.com)",
    "license": "cc-by-sa-3.0",
    "source_url": "https://commons.wikimedia.org/wiki/File:HBKU_Research_Center_plaza.jpg",
    "download_url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/3/3d/HBKU_Research_Center_plaza.jpg",
    "retrieved": "2026-11-02",
    "restrictions": []
   },
   "facts": [
    {
     "التأسيس": "2010، بمبادرة من مؤسسة قطر [2]"
    },
    {
     "التبعية": "جامعة حمد بن خليفة [1]"
    },
    {
     "المقر": "الدوحة، قطر [1]"
    },
    {
     "المدير التنفيذي": "أحمد المقرمد (Ahmed Elmagarmid) [3][5]"
    },
    {
     "مجالات البحث": "تقنيات اللغة العربية، والأمن السيبراني، والذكاء الاصطناعي [1]"
    },
    {
     "أبرز المخرجات": "منصة فنار [4]"
    }
   ],
   "relations": [
    {
     "type": "part_of",
     "target": "",
     "label": "جامعة حمد بن خليفة"
    }
   ],
   "events": [
    {
     "date": "2024-12-10",
     "title": "إطلاق منصة فنار التي طوّرها المعهد",
     "source": 4
    }
   ],
   "sources": [
    {
     "n": 1,
     "title": "Qatar Computing Research Institute (QCRI)",
     "publisher": "جامعة حمد بن خليفة",
     "publisher_en": "Hamad Bin Khalifa University",
     "url": "https://www.hbku.edu.qa/en/qcri",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 2,
     "title": "About QCRI",
     "publisher": "جامعة حمد بن خليفة",
     "publisher_en": "Hamad Bin Khalifa University",
     "url": "https://www.hbku.edu.qa/en/qcri/about",
     "date": "",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 3,
     "title": "QCRI, Qatar Launches Fanar 2.0",
     "publisher": "معهد قطر لبحوث الحوسبة",
     "publisher_en": "Qatar Computing Research Institute",
     "url": "https://cs.qcri.org/blogs/fanar-2-0-launch/",
     "date": "2025-12-11",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    },
    {
     "n": 5,
     "title": "إنجازات معهد قطر للحوسبة تعزز ريادة قطر",
     "publisher": "جريدة الراية",
     "publisher_en": "Al Raya newspaper",
     "url": "https://www.raya.com/2026/01/04/إنجازات-معهد-قطر-للحوسبة-تعزز-ريادة-قطر/",
     "date": "2026-01-04",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 4
    },
    {
     "n": 4,
     "title": "Read about the launch of Fanar at World Summit AI Qatar 2024",
     "publisher": "جامعة حمد بن خليفة",
     "publisher_en": "Hamad Bin Khalifa University",
     "url": "https://hbku.edu.qa/en/node/32979",
     "date": "2024-12-12",
     "accessed": "2026-11-02",
     "level": 3
    }
   ],
   "body_ar": "## نظرة عامة\n\n**معهد قطر لبحوث الحوسبة** (Qatar Computing Research Institute) معهد بحثي وطني، أسسته مؤسسة قطر عام 2010 [2]، ويعمل اليوم ضمن جامعة حمد بن خليفة [1].\n\nويصف المعهد غايته بأنها إجراء بحوث حوسبة «رائدة ومتعددة التخصصات وتطبيقية» تعالج الأولويات الوطنية [2]، ومعالجة تحديات الحوسبة الكبرى التي تمس حياة الناس [1].\n\n## مجالات البحث\n\nتذكر صفحة المعهد أربع وحدات رئيسة [1]:\n\n- **تقنيات اللغة العربية:** تعزيز حضور العربية في العالم الرقمي، وسدّ فجوات المحتوى، واستخراج المحتوى وتحليله.\n- **الأمن السيبراني:** حماية البنى التحتية الحيوية والحكومات والبيانات الحساسة من الهجمات.\n- **مركز قطر للذكاء الاصطناعي (QCAI):** من استخراج البيانات وتنقيتها إلى التحليل والاسترجاع والاستدلال والتنبؤ.\n- **مجموعة الهندسة البحثية:** أُنشئت عام 2018 لتحويل مخرجات البحث إلى منتجات قابلة للاستعمال التجاري.\n\n## فنار\n\nأبرز ما يرتبط باسم المعهد في الذكاء الاصطناعي **منصة فنار**، وهي منصة ذكاء اصطناعي توليدي تتمحور حول العربية، أُطلقت في ديسمبر 2024 [4]. وأُطلق إصدارها الثاني في ديسمبر 2025، وتحدّث عنه المدير التنفيذي للمعهد أحمد المقرمد بوصفه «نقلة نوعية» عن الإصدار الأول [3].\n\n## ملاحظات على المصادر\n\n- **كل مصادر هذا المدخل صادرة عن الجامعة أو المعهد نفسه (الدرجة 3).**\n- تذكر صفحة المعهد أن له «5 أقسام ومجموعات»، لكنها لا تعرض إلا أربعًا [1].\n- اسم المدير التنفيذي ورد بالإنجليزية في خبر المعهد (ديسمبر 2025) [3]، وكتابته العربية مأخوذة من جريدة الراية (يناير 2026) [5]. ولم تعرضه صفحة التعريف بالمعهد، فيُتحقق منه عند كل مراجعة.\n",
   "en": {
    "title": "Qatar Computing Research Institute",
    "summary": "A national research institute in Qatar, founded by Qatar Foundation in 2010 and operating within Hamad Bin Khalifa University. It conducts applied research in computing, and among its most prominent outputs is the Fanar Arabic generative AI platform.",
    "facts": [
     {
      "Founded": "2010, on the initiative of Qatar Foundation [2]"
     },
     {
      "Affiliation": "Hamad Bin Khalifa University [1]"
     },
     {
      "Headquarters": "Doha, Qatar [1]"
     },
     {
      "Executive Director": "Dr. Ahmed Elmagarmid [3][5]"
     },
     {
      "Research areas": "Arabic language technologies, cybersecurity, and artificial intelligence [1]"
     },
     {
      "Most prominent output": "the Fanar platform [4]"
     }
    ],
    "event_titles": [
     "Launch of the Fanar platform developed by the Institute"
    ],
    "relation_labels": [
     "Hamad Bin Khalifa University"
    ],
    "image_alt": "The plaza of the Hamad Bin Khalifa University Research Complex in Education City, Doha, surrounded by modern buildings.",
    "image_caption": "Plaza of the HBKU Research Complex in Doha's Education City, where the Qatar Computing Research Institute has its offices (2016)."
   },
   "body_en": "## Overview\n\nThe **Qatar Computing Research Institute** is a national research institute, founded by Qatar Foundation in 2010 [2], and today operating within Hamad Bin Khalifa University [1].\n\nThe Institute describes its aim as conducting “world-class, multidisciplinary, and applied” computing research that addresses national priorities [2], and tackling major computing challenges that affect people’s lives [1].\n\n## Research areas\n\nThe Institute’s page lists four main units [1]:\n\n- **Arabic Language Technologies:** strengthening the presence of Arabic in the digital world, bridging content gaps, and extracting and analysing content.\n- **Cybersecurity:** protecting critical infrastructure, governments, and sensitive data from attacks.\n- **Qatar Center for Artificial Intelligence (QCAI):** from data extraction and cleaning to analysis, retrieval, reasoning, and prediction.\n- **Research Engineering Group:** established in 2018 to turn research outputs into products ready for commercial use.\n\n## Fanar\n\nThe most prominent output associated with the Institute’s name in artificial intelligence is the **Fanar platform**, an Arabic-centric generative AI platform launched in December 2024 [4]. Its second version was launched in December 2025, and the Institute’s Executive Director, Dr. Ahmed Elmagarmid, spoke of it as a “step change” from the first version [3].\n\n## Notes on sources\n\n- **All the sources for this entry come from the University or the Institute itself (level 3).**\n- The Institute’s page states that it has “5 divisions and groups”, but it lists only four [1].\n- The Executive Director’s name appeared in English in the Institute’s news item (December 2025) [3], and its Arabic spelling is taken from Raya newspaper (January 2026) [5]. The Institute’s about page did not list him, so it should be checked at each review.\n"
  }
 ]
}