فنار
منصة ذكاء اصطناعي توليدي متعددة الوسائط تتمحور حول اللغة العربية، طوّرها معهد قطر لبحوث الحوسبة برعاية وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات القطرية، وأُطلقت في ديسمبر 2024. وتضم نماذج لغوية ونماذج للكلام والصور، وصدر إصدارها الثاني في ديسمبر 2025.
ما معنى هذه الشارات؟
- أعلى درجة مصدر
- أقوى مصدر في قائمة المصادر: 1 أصلي أو رسمي، 2 مستقل محكَّم، 3 ما تقوله الجهة عن نفسها، 4 ثانوي.
- اكتمال المصادر
- كل معلومة أساسية لها مصدر، وفي المصادر مصدر أصلي أو محكَّم.
- سرعة التغيّر
- مدى سرعة تقادم المعلومات: مستقر، أو يتغير (يُراجع سنويًا)، أو سريع التغير (يُراجع كل 90 يومًا).
- آخر تحقق
- آخر يوم طابق فيه المحرر المعلومات بمصادرها.
- التحقق التالي
- يُحسب من آخر تحقق وسرعة التغيّر. «متأخر» يعني أن المعلومات قد تكون تقادمت.
- الحالة التحريرية
- مسودة: لم يراجعها المحرر بعد. منشور: روجع مرة واحدة. مختصر: منشور بانتظار التوسيع.
- الخلاف
- يُذكر الخلاف حين تختلف المصادر الموثوقة في معلومة، وتُعرض الأقوال كلها بمصادرها.
- الاستعانة بالذكاء الاصطناعي
- صيغ النص بمساعدة الذكاء الاصطناعي من مصادر فُتحت وقُرئت، ثم راجعه المحرر.
صيغ أخرى للاستشهاد، ونسخه
BibTeX
@misc{waienc-fanar,
title = {فنار},
author = {{الموسوعة العالمية للذكاء الاصطناعي}},
year = {2026},
note = {ID: fanar; last updated 2026-11-02},
url = {https://waienc.pages.dev/ar/e/fanar/}
}نص المدخل
Entry textفي هذا المدخل
نظرة عامة
فنار منصة ذكاء اصطناعي توليدي (Generative AI) متعددة الوسائط، تتمحور حول اللغة العربية. طوّرها معهد قطر لبحوث الحوسبة (QCRI) في جامعة حمد بن خليفة، وترعاها وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات القطرية 1. وأُطلقت في 10 ديسمبر 2024 في افتتاح القمة العالمية للذكاء الاصطناعي – قطر 2024 2.
تضم المنصة نماذج لغوية كبيرة، ونماذج للتعرف على الكلام وتوليده، ولتوليد الصور وفهمها، وللترجمة ولتوليد الشعر العربي 15. ويوجّه منسّق مركزي كل طلب إلى النموذج المناسب، ويمرّره على فحوص السلامة 1. وفي ديسمبر 2025 صدر الإصدار الثاني «فنار 2.0»، ونموذجه اللغوي الرئيس بحجم 27 مليار معامل 1617.
تصف الجهات المطوّرة والراعية فنار بأنها منصة «سيادية» تخدم اللغة العربية وثقافتها 516. وبحسب الورقة التقنية للإصدار الثاني، تقترب نتائج نموذجه اللغوي من نتائج النموذج الذي بُني عليه، وتتقدم عليها في مقاييس الثقافة العربية 5. أما التقييمات المستقلة المنشورة فقليلة، وتضعه في مرتبة متوسطة بين النماذج العربية 2425.
الخلفية
نشأ المشروع في سياق السياسة القطرية للذكاء الاصطناعي. فقد نشر مركز قطر للذكاء الاصطناعي في معهد قطر لبحوث الحوسبة مخططًا لاستراتيجية وطنية في فبراير 2019 18. وأطلقت الحكومة الاستراتيجية في 29 أكتوبر 2019، وذكرت أنها أُعدّت بالتعاون مع المعهد 19. ومن ركائز المخطط الأعمال القائمة على المحتوى العربي، بوصفها مجالًا تملك فيه قطر ميزة طبيعية 18.
ويعمل المعهد في تقنيات اللغة العربية منذ 2011، عبر مجموعة تقنيات اللغة العربية (ALT) 20. ومن أدواتها مكتبة «فراسة» لمعالجة النص العربي، ونظام لتفريغ الكلام باللهجات، وخدمة «شاهين» للترجمة الآلية 20. وقال المدير التنفيذي للمعهد أحمد المقرمد إن فنار بُنيت في معظمها على هذه التقنيات 34.
وتربط الجهات المطوّرة المشروع بنقص المحتوى العربي الرقمي. فقد قال وزير الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات محمد بن علي المناعي، في مايو 2024، إن هناك «فجوة كبيرة» في قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي بين العربية والإنجليزية 12. وقال قائد المشروع محمد الطباخ إن العربية أقل من 0.5% من المحتوى الرقمي، وإن الاعتماد الكامل على التقنية الغربية «يجعلنا مجرد مستهلكين» 21.
التطوير والإصدارات
بدأ المشروع البحثي في جامعة حمد بن خليفة في 1 نوفمبر 2023، بقيادة الطباخ 3536. وأعلن عنه الوزير المناعي في 16 مايو 2024، في منتدى قطر الاقتصادي، ووصفه بأنه نموذج لغوي عربي عالي الدقة 1237. وبعد أسبوع أعلنت الوزارة أربع جهات تمدّ المشروع بالبيانات 14:
- وزارة الأوقاف والشؤون الإسلامية، بمحتوى موقع «إسلام ويب».
- مكتبة قطر الوطنية، بمحتواها الرقمي.
- قناة الجزيرة، بأرشيفها ومقالاتها.
- المركز العربي للأبحاث ودراسة السياسات، ببحوثه وكتبه المحكّمة.
وأُضيفت جامعة قطر عند الإطلاق، فصارت الجهات خمسًا 215. وفي 28 مايو 2024 أعلنت الوزارة أن غوغل كلاود (Google Cloud) الشريك التقني للمشروع 13. وتذكر بطاقة النموذج الأول أن حوسبة تدريبه جاءت عبر منصة غوغل السحابية 3.
الإصدار الأول
أطلق رئيس مجلس الوزراء ووزير الخارجية الشيخ محمد بن عبد الرحمن آل ثاني المنصة في 10 ديسمبر 2024، وفُتحت نسخة تجريبية لتلقّي ملاحظات المستخدمين العرب 215. وأُعلنت معها تطبيقات مبنية على المنصة، منها تطبيقات للتعليم والأخبار والخدمات الحكومية 22.
ونشر الفريق الورقة التقنية للإصدار الأول في 18 يناير 2025 1. وتصف الورقة نموذجين لغويين: «فنار ستار» (Fanar Star) بنحو 7 مليارات معامل، دُرّب من الصفر، و«فنار برايم» (Fanar Prime) بنحو 9 مليارات معامل، أُكمل تدريبه انطلاقًا من نموذج Gemma-2 9B من غوغل 1. وصدر تطبيق فنار لأجهزة آيفون في 18 فبراير 2025، مجانًا 23.
الإصدار الثاني
أُطلق «فنار 2.0» في 9 ديسمبر 2025، في الدورة الثانية من القمة العالمية للذكاء الاصطناعي – قطر 16. وقال المقرمد لوكالة الأنباء القطرية إن فنار «نموذج وطني سيادي» يمكن تشغيله «ضمن منظومة مغلقة بالكامل» 16. وقال الطباخ إن حجم النماذج انتقل من 9 مليارات معامل إلى 27 مليارًا 17.
ونُشرت الورقة التقنية للإصدار الثاني في 17 مارس 2026، ونُشرت أوزان أربعة من نماذجه على منصة Hugging Face 532. ويقوم نموذجه اللغوي Fanar-2-27B على مواصلة تدريب نموذج Gemma-3-27B 6. وقال المقرمد في ديسمبر 2025 إن العمل بدأ على «فنار 3.0»، وإنه سيصدر في ديسمبر 2026 17.
| الإصدار | التاريخ | النموذج اللغوي | الحجم | النموذج الأساس | طول السياق |
|---|---|---|---|---|---|
| الإصدار الأول | ديسمبر 2024 | فنار ستار | نحو 7 مليارات معامل 1 | دُرّب من الصفر 1 | 4096 وحدة نصية 1 |
| الإصدار الأول | ديسمبر 2024 | فنار برايم (Fanar-1-9B) | نحو 9 مليارات معامل 1 | Gemma-2 9B 13 | 4096 وحدة نصية 3 |
| الإصدار الثاني | ديسمبر 2025 | Fanar-2-27B | 27 مليار معامل 6 | Gemma-3-27B 6 | 32,768 وحدة نصية 6 |
النماذج اللغوية في إصداري فنار، كما تصفها الجهة المطوّرة.
المكوّنات والقدرات
النماذج اللغوية
دُرّب نموذجا الإصدار الأول على نحو تريليون وحدة نصية (token)، منها نحو 410 مليارات بالعربية، و513 مليارًا بالإنجليزية، و102 مليار من الشيفرة البرمجية 1. واستعمل الفريق مقطِّعًا للنص يراعي الصرف العربي، اسمه MorphBPE 1. ثم دُرّب النموذجان على اتباع التعليمات وتفضيلات المستخدمين، وتقول الورقة إن البيانات نُقّيت بحسب ملاءمتها للقيم الثقافية 1.
أما Fanar-2-27B فأُكمل تدريبه المسبق على نحو 166 مليار وحدة نصية عربية وإنجليزية، في نحو 75 ألف ساعة معالج رسومي من طراز H100 6. ودُرّب بعد ذلك على نحو 4 ملايين تعليمة، و280 ألف زوج من أزواج التفضيل 6. وتقول ورقة الإصدار الثاني إنه يدعم وضعًا للاستدلال قبل الإجابة، واستدعاء الأدوات 5.
الكلام والصور والشعر
تضم المنصة نظامًا للتعرف على الكلام وتوليده، اسمه «أورا» (Aura). ويتعرف على الكلام بالعربية الفصحى واللهجات المصرية والخليجية والشامية، وبالإنجليزية 1. وأضاف الإصدار الثاني نموذجًا لتفريغ التسجيلات الطويلة، وإمكان استنساخ الصوت من ثوانٍ من التسجيل 5.
وفي الإصدار الأول بُني توليد الصور على نموذج Stable Cascade، بعد تكييفه للأزياء والمعالم وألوان البشرة في المنطقة 1. ويعتمد الإصدار الثاني نموذج Oryx-IG، المبني على نموذج FLUX.1-schnell، والمدرَّب على 480 ألف صورة 8. وتنص بطاقته على أنه لا يناسب توليد صور واقعية لأشخاص بأعينهم 8.
ويفهم نموذج Oryx-IVU الصور والفيديو، وهو مبني على نموذج Qwen2.5-VL-7B 7. وتذكر بطاقته أنه دُرّب على أمثلة منها 24 مليون زوج من الأسئلة والأجوبة الثقافية، عن صور من 22 بلدًا عربيًا 7. أما «ديوان» (Diwan) فنموذج لتوليد الشعر العربي الكلاسيكي، دُرّب على 118 ألف قصيدة 9.
الأمان والمحتوى الديني
تفحص المنصة المدخلات والمخرجات بنموذج رقابة اسمه FanarGuard، بحجم 4 مليارات معامل 11. ويقيس النموذج السلامة والملاءمة الثقافية معًا، ودُرّب على 468 ألف زوج من الطلبات والردود المعلَّمة 11.
وللأسئلة الإسلامية نظام اسمه «فنار صادق» (Fanar-Sadiq). يوجّه السؤال بحسب نوعه إلى مصادر فقهية وحديثية، وإلى حاسبات للزكاة والمواريث 10. وتقول ورقته إنه لا يُصدر فتاوى ملزمة ولا يحل محل العلماء 10. وتذكر أنه استُعمل أكثر من 1.9 مليون مرة في أقل من عام 10.
الأداء والتقييم
ما تعلنه الجهة المطوّرة
تقارن ورقة الإصدار الثاني نموذج Fanar-2-27B بنموذج الإصدار الأول، وبنماذج أخرى عربية وعالمية 5. وبحسب جداولها، ارتفعت نتيجة النموذج في مقياس ArabicMMLU من 67.4 إلى 74.7، وفي مقياس ACVA للثقافة العربية من 79.7 إلى 82.7 5.
وفي المقارنة مع غيره، تقع نتائج النموذج قريبًا من نموذج Gemma-3-27B الذي بُني عليه، ودون نموذجي جيس (Jais-2-70B) وكرنك (Karnak 40B) في مقاييس المعرفة العربية 5. ويتقدم في مقياس ACVA وفي تقييم الملاءمة الثقافية، ويتأخر عن نماذج مثل Qwen3-32B في الرياضيات واتباع التعليمات 5.
| المقياس | Fanar-2-27B | Gemma-3-27B | Jais-2-70B | علّام (ALLaM-7B v2) |
|---|---|---|---|---|
| ArabicMMLU | 74.67 5 | 72.21 5 | 79.02 5 | 70.01 5 |
| AraLingBench | 68.67 5 | — | 77.33 5 | 74.67 5 |
| IFEval (اتباع التعليمات) | 82.97 5 | 85.37 5 | — | — |
نتائج تعلنها الجهة المطوّرة في ورقتها التقنية (مارس 2026)، ولم يُعِد قياسها طرف مستقل. والشرطة تعني أن الورقة لم تذكر نتيجة.
التقييمات المستقلة
قيّمت منصة «بلسم» (BALSAM)، وهي مقياس عربي أعدّه باحثون من جهات متعددة، نموذج الإصدار الأول 24. وجاء في المرتبة 15 من 21 نموذجًا في تقييم آلي بنموذج حَكَم، وتقدّم على نموذج جيس بحجم 13 مليار معامل في التقييم البشري 24.
وقيّمت ورقة مقياس AraLingBench، من باحثين في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية والجامعة الأمريكية في بيروت، نموذج Fanar-1-9B-Instruct في المهارات اللغوية العربية. ونال متوسط 60.0، وصنّفته الورقة في الفئة المتوسطة 25.
وأعلن معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي، مطوّر نماذج فالكون المنافسة، أن نموذجه Falcon-H1-Arabic تفوّق على Fanar-1-9B في لوحة الترتيب العربية المفتوحة 26. ولم نجد ترتيبًا مستقلًا منشورًا لفنار في تلك اللوحة.
الإتاحة والترخيص
تُتاح فنار للعموم عبر واجهة محادثة على الويب، وعبر واجهة برمجة تطبيقات 17. والوصول إلى الواجهة البرمجية بطلب تسجيل 6. وللمنصة تطبيق مجاني لأجهزة آيفون تنشره جامعة حمد بن خليفة 23. وتقول الجامعة إنها تُتاح للأفراد والشركات والجهات الحكومية، سحابيًا أو داخل مقار الجهات 39، وقال المقرمد إنها يمكن أن تُشغَّل داخل منظومة مغلقة 16.
ونُشرت أوزان نماذج من الإصدارين على منصة Hugging Face بترخيص Apache 2.0، الذي يسمح بالاستعمال التجاري 36. ومنها Fanar-1-9B وFanar-2-27B وOryx-IVU وOryx-IG وديوان 32. أما نموذج FanarGuard ونظام فنار صادق فلم يكونا ضمن النماذج المنشورة في المجموعة عند الاطلاع عليها 32.
الاستقبال
تناولت الصحافة القطرية المنصة بوصفها مشروعًا وطنيًا لحماية العربية 2130. ووصفتها الجزيرة نت، وهي من الجهات التي تمدّ المشروع بالبيانات، بأنها «عقل رقمي سيادي» يُبقي البيانات الوطنية داخل البنية التحتية القطرية 30. ورأى خبراء تحدثت إليهم أن ندرة البيانات العربية عالية الجودة أكبر تحدياتها 30.
ورأى زيد الفقيه، الرئيس التنفيذي لشركة رازيس للذكاء الاصطناعي، في مقالة رأي، أن فنار وعلّام وفالكون «خطوات كبيرة» نحو ذكاء اصطناعي يتقن العربية. لكنه كتب أنها بُنيت «بجزء يسير» من حجم النماذج الإنجليزية المتقدمة 27.
وصنّف مسح للنماذج العربية أعدّه معهد الابتكار التكنولوجي فنار ضمن النماذج «المكيَّفة» من نماذج أجنبية، لا المبنية من الصفر 38. ولم يذكر المسح نموذج فنار ستار المدرَّب من الصفر 38. وقال عارف التميمي، من معهد قطر لبحوث الحوسبة، إن الطريق الواقعي «هجين»، يجمع النماذج المفتوحة وخدمات تجارية مختارة 29.
وفي المجال الديني، قال مسؤول في وزارة الأوقاف القطرية، في يوليو 2026، إن خدمة للفتوى مرتبطة بموقع «إسلام ويب» بُنيت بشراكة مع فنار 28. وقال إنها تبحث في أكثر من 400 ألف فتوى معتمدة 28. وفي الملتقى نفسه، رأى باحث شرعي أن يبقى الذكاء الاصطناعي «أداة تنظيمية مساندة»، لا «كيانًا مجتهدًا» 28.
الحدود المعلنة
تنبّه بطاقات النماذج إلى أنها «قد تُنتج مخرجات متحيزة أو مسيئة أو غير صحيحة»، وأنها لا تناسب القرارات عالية المخاطر، كالاستشارات القانونية والطبية والمالية 46. وتنصح المطوّرين بإضافة فحوص للسلامة ومراقبة الاستعمال 6. وتنص بطاقة Fanar-2-27B على أن مخرجاته ليست بيانات رسمية للمعهد أو الوزارة أو غيرهما 6.
وتقرّ الجهة المطوّرة بحدود في بعض النماذج. فنموذج فهم الصور لم يتفوق على النموذج الذي بُني عليه في أسئلة الاختيار من متعدد، والتعرف على النص العربي في الصور «ما زال صعبًا» 7. وجاء نموذج «ديوان» دون نموذج GPT-4o في تقييم الشاعرية والمعنى، وتقدّم عليه في الطلاقة 9.
ملاحظات على المصادر
مصادر المدخل في أغلبها صادرة عن الجهة المطوّرة أو الحكومة الراعية لها. والتقييمات المستقلة المتاحة ورقتان غير محكّمتين 2425، وقد قيّمتا الإصدار الأول وحده. ولم نجد تغطية للمنصة في وكالات الأنباء الدولية الكبرى حتى تاريخ آخر تحقق.
حجم النموذج عند الإطلاق: تذكر جامعة حمد بن خليفة ومكتب الاتصال الحكومي «سبعة مليارات معامل» 215. وهذا حجم فنار ستار وحده، وفنار برايم نحو 9 مليارات 1. وتقول الورقة 8.78 مليارات في متنها، وبطاقة النموذج 8.7 مليارات 13.
بيانات التدريب في الإصدار الثاني: يذكر ملخص الورقة نحو 120 مليار وحدة نصية 5، وتذكر بطاقة النموذج نحو 166 مليارًا 6.
طول السياق في الإصدار الأول: 4096 وحدة نصية في ورقته وبطاقته 13، و8 آلاف في جدول ورقة الإصدار الثاني 5.
تاريخ إطلاق فنار 2.0: 9 ديسمبر 2025 بحسب وكالة الأنباء القطرية 16. وكانت واحة قطر للعلوم والتكنولوجيا قد توقعت صدوره في أكتوبر 2025 33.
الاستقلال عن الشركات الأجنبية: كتب موقع مينا ستارت أب دايجست أن فنار 2.0 بُني «باستقلال تام» عن مزوّدي الذكاء الاصطناعي الأجانب 31. وتذكر بطاقة النموذج أنه مبني على نموذج Gemma-3-27B من غوغل 6، وتذكر الوزارة أن غوغل كلاود الشريك التقني 13.
العلاقات
Relations| العلاقة | الطرف الآخر | المدة | السبب والمصدر | الرمز |
|---|---|---|---|---|
| طوّره | معهد قطر لبحوث الحوسبة | developed_by | ||
| مرتبط بـ | وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات (قطر) لا مدخل بعد | related_to | ||
| مرتبط بـ | جامعة حمد بن خليفة لا مدخل بعد | related_to | ||
| مبني على | جيما (Gemma-2 9B وGemma-3-27B) لا مدخل بعد | based_on | ||
| مرتبط بـ | جيس لا مدخل بعد | related_to | ||
| مرتبط بـ | علّام لا مدخل بعد | related_to |
موضعه في الشجرة الموضوعية
Subject treeالأسماء البديلة
Alternative namesالخط الزمني
Timelineإطلاق الاستراتيجية الوطنية القطرية للذكاء الاصطناعي، المُعدّة بالتعاون مع المعهد 19
بدء مشروع فنار البحثي في جامعة حمد بن خليفة 35
الإعلان عن فنار في منتدى قطر الاقتصادي 12
إعلان أربع جهات تمدّ المشروع بالبيانات 14
إطلاق المنصة في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي – قطر 2024 2
نشر الورقة التقنية للإصدار الأول 1
صدور تطبيق فنار لأجهزة آيفون 23
إطلاق فنار 2.0 في الدورة الثانية من القمة 16
نشر الورقة التقنية لفنار 2.0 5
نشر بحث نظام «فنار صادق» في مؤتمر ACL 2026 10
التحقق من المعلومات
Claimsمعلومات محددة قابلة للتحقق، لكل منها مصادرها التي تؤيدها أو تنفيها، وحالتها بعد التحقق. «أقوى دليل» هو أعلى درجة بين المصادر الداعمة.
المصادر
Sourcesمراحل الإعداد
Provenanceإفصاح
تُصاغ مداخل الموسوعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي من مصادر منشورة فُتحت وقُرئت، ثم يراجعها المحرر مرة واحدة قبل النشر. وما تقوله الجهات عن نفسها منسوب إليها صراحة.
سجل التغييرات
Change log| التاريخ | التغيير |
|---|---|
| 2 نوفمبر 2026 | إنشاء المدخل |
| 2 نوفمبر 2026 | مراجعة بشرية: عبد المنعم شيتور |
| 2 نوفمبر 2026 | تحديث محتوى: إعادة كتابة المدخل كاملًا على دليل الكتابة الموسوعية، بإضافة الخلفية والإصدار الثاني والتقييمات المستقلة والاستقبال |
النسخ المؤرخة الثابتة
Versions| النسخة | نوع التحديث | المعرّف الثابت للنسخة |
|---|---|---|
| 2 نوفمبر 2026 | تحديث محتوى | fanar/v/2026-11-02 |